Tools & Apps

Copilot klikt nu zelf door software die geen API heeft

· 9 min leestijd

AI die naar je scherm kijkt, de juiste knoppen klikt en formulieren invult in software die nooit een API heeft gekregen. Computer-using agents in Microsoft Copilot Studio zijn nu algemeen beschikbaar, en ze werken niet alleen in Microsoft-apps. Elke website, elk legacy-portaal en elke desktop-applicatie die een mens kan bedienen, kan een computer-using agent ook bedienen. Voor bedrijven die vastzitten aan SAP-portalen, leverancierswebsites en interne tools zonder koppeling is dat een doorbraak.

Kort antwoord

Computer-using agents zijn AI-agents in Microsoft Copilot Studio die met een virtuele muis en toetsenbord door je software navigeren, precies zoals een collega dat zou doen. Ze gebruiken vision-AI om je scherm te lezen en werken met elke web- of desktopapplicatie, ook zonder API. Ze kosten vijf credits per stap (circa €0,05) en zijn nu beschikbaar voor alle zakelijke Microsoft-klanten.

Hoe werken computer-using agents precies?

Een computer-using agent kijkt naar je scherm via vision-AI, begrijpt wat er staat en bedient de interface met een virtuele muis en toetsenbord. Je beschrijft in gewoon Nederlands wat je wilt. "Open het factuurportaal, zoek de factuur van vandaag en neem de gegevens over in dit formulier." De agent opent de browser, navigeert naar de juiste pagina, leest de velden en voert de stappen uit.

Het grote verschil met klassieke automatisering: de agent herkent knoppen en velden op basis van wat hij ziet, niet op basis van vaste HTML-selectors of schermcoördinaten. Als een leverancier zijn portaal vernieuwt en een knop verschuift, werkt de agent gewoon door. Een traditioneel RPA-script breekt dan.

Wacht even, dat klinkt alsof je een collega over je schouder laat meekijken die alles afhandelt. Dat is precies wat het is. Alleen werkt deze collega dag en nacht, en klaagt nooit over het SAP-portaal.

Welke AI-modellen draaien eronder?

Microsoft biedt vier modellen om je computer-using agent aan te sturen. Je kiest zelf welk model bij je taak past.

ProviderModelStatusCredits per stap
OpenAIComputer-Using Agent (CUA)Beschikbaar5
AnthropicClaude Sonnet 4.5Beschikbaar5
AnthropicClaude Sonnet 4.6Beschikbaar5
AnthropicClaude Opus 4.6Experimenteel15

Overigens, het is opvallend dat Microsoft niet alleen eigen modellen inzet maar ook die van concurrent Anthropic. Denk aan een Coca-Cola-automaat waar je ook Pepsi kunt kiezen. Claude Sonnet 4.5 en 4.6 zijn beschikbaar naast OpenAI's CUA-model, wat je als gebruiker meer flexibiliteit geeft.

De standaardmodellen kosten vijf credits per stap. Kies je voor het krachtigere Opus-model, dan betaal je drie keer zoveel. Voor de meeste routinetaken is een standaardmodel ruim voldoende.

Wat kost het voor een Nederlands bedrijf?

Copilot Studio rekent af in credits. Eén credit kost $0,01, omgerekend ongeveer €0,009. Per stap betaal je vijf credits met een standaardmodel of vijftien credits met een premium model. In de praktijk ziet dat er zo uit:

TaakStappenCreditsKosten (standaard)
Factuur overnemen uit PDF420€0,18
Productgegevens invoeren525€0,23
Rapport downloaden van portaal315€0,14

Een credit pack van 25.000 credits kost $200 per maand, omgerekend circa €185 exclusief btw. Met 21% btw kom je op €224 per maand. Dat is genoeg voor zo'n vijfduizend stappen, oftewel tweehonderd taken van gemiddeld vijf stappen per stuk.

Ter vergelijking: een traditionele RPA-licentie voor een onbemande robot kost al snel honderden euro's per maand. De instapkosten van computer-using agents liggen lager, al hangen de totale kosten af van het volume. Bij honderden taken per dag worden de credits duurder dan een vaste licentie.

Heb je al Microsoft 365 Copilot (circa €28 per gebruiker per maand)? Dan kun je agents bouwen voor intern gebruik zonder extra licentie. Voor autonome agents of externe kanalen heb je de losse Copilot Studio-licentie nodig.

En tot slot een detail dat je makkelijk over het hoofd ziet: Microsoft biedt via Windows 365 for Agents vijftig gratis uur cloudcomputing per tenant aan. Genoeg om een paar weken te testen voordat je betaalt.

Hoe verschilt dit van traditionele RPA?

Denk aan het verschil tussen een gps-navigatie en een routebeschrijving op papier. De papieren route werkt prima tot er een weg is afgesloten. De gps past zich aan. Computer-using agents zijn de gps.

KenmerkComputer-using agentsTraditionele RPA
Herkent interface-wijzigingenJa, via vision-AINee, breekt bij UI-update
ConfiguratieNatuurlijke taalSelector-gebaseerd script
Onderhoud na software-updateAutomatischHandmatig herschrijven
Deterministische uitkomstNee, AI-variatie mogelijkJa, elke run identiek
Kosten bij laag volumeLager (betaal per stap)Hoger (vaste licentie)
Kosten bij hoog volumeHoger (credits lopen op)Lager (vaste licentie)

De eerlijke boodschap is: computer-using agents vervangen RPA niet, ze vullen het aan. Gebruik RPA voor voorspelbare, herhaalbare taken met veel volume. Gebruik computer-using agents voor de rest: de factuurportalen, leverancierswebsites en interne tools waar je IT-afdeling al jaren niet aan durfde te beginnen.

Volgens de Microsoft-documentatie is de strategie "extend, don't replace": computer-using agents voor dynamische interfaces, klassieke automatisering voor deterministische workflows.

Voor wie is het bedoeld?

Iedereen die vastzit aan software zonder API. In Nederland draaien honderdduizenden bedrijven op SAP, AFAS, Exact Online of branchespecifieke software zonder moderne API-koppelingen. Herkenbaar? Denk aan:

  • Een boekhouder die elke ochtend factuurgegevens handmatig overtypt van een leveranciersportaal naar de administratie
  • Een HR-medewerker die in drie systemen dezelfde persoonsgegevens bijwerkt
  • Een inkoper die dagelijks prijzen checkt op leverancierswebsites en ze handmatig in een spreadsheet zet
  • Een medewerker die maandelijks gegevens invult in een overheidsportaal dat alleen via een webformulier werkt

Eerder schreven we over hoe Copilot zelf aan de knoppen draait in Word, Excel en PowerPoint. Computer-using agents gaan een stap verder: ze werken niet alleen in Microsoft-apps, maar in elke applicatie met een scherm.

Wat zijn de beperkingen?

Niet elke applicatie werkt. Microsoft noemt specifiek dat Electron-apps, Java-applicaties, Unity, command-line interfaces en Citrix-omgevingen niet altijd worden ondersteund. Dat is een belangrijke kanttekening voor bedrijven die Citrix gebruiken voor hun remote desktop.

De agent is ook niet deterministisch. Dezelfde instructie kan bij twee runs net anders worden uitgevoerd, omdat de AI interpreteert wat hij ziet. Voor financiële processen waar elke stap exact hetzelfde moet verlopen, is klassieke RPA betrouwbaarder.

Nog een randgeval: de agent kan een website wel openen via de zoekbalk van Edge, maar mag er pas acties op uitvoeren als die URL op de toegangslijst staat. Je moet vooraf bepalen welke websites en applicaties hij mag gebruiken.

Is het veilig genoeg voor je bedrijf?

Ja, mits je het juist configureert. Microsoft bouwt meerdere beveiligingslagen in, volgens de officiële documentatie:

  • Inloggegevens worden versleuteld opgeslagen en nooit aan het AI-model getoond
  • Elke sessie wordt vastgelegd met screenshots en een stap-voor-stap logboek
  • Menselijk toezicht stuurt een e-mail zodra de agent potentieel riskante instructies detecteert
  • Microsoft Purview integreert de auditlogs voor compliance-doeleinden
  • Azure Key Vault is beschikbaar voor wie wachtwoorden niet in het Power Platform wil opslaan

Je kunt kiezen uit drie niveaus van logging: alle data inclusief screenshots, data zonder screenshots, of minimaal. Dat is relevant voor bedrijven die onder de AVG werken. Screenshots van schermen met persoonsgegevens sla je liever niet onbeperkt op.

Een punt om in de gaten te houden: als je computer-using agents inzet voor beslissingen die mensen raken, zoals HR-screening of kredietcontroles, kan dat onder de AI Act als hoog-risico worden geclassificeerd. Check vooraf of je een DPIA nodig hebt, zeker nu de verplichtingen per 2 augustus 2026 ingaan. In onze AI-uitleg lees je meer over wat de AI Act voor jouw bedrijf betekent.

Wat kun je hier morgen mee?

Begin klein. Zoek één terugkerende taak die een medewerker nu handmatig uitvoert in een webapplicatie.

  1. Open Copilot Studio via je Microsoft 365-account (je hebt een Copilot-licentie of een losse Copilot Studio-licentie nodig)
  2. Maak een nieuwe agent, voeg "Computer use" toe als tool en beschrijf in gewone taal wat de agent moet doen
  3. Test met de ingebouwde testomgeving die je stap voor stap laat zien wat de agent op het scherm doet

De vijftig gratis uur via Windows 365 for Agents maken het laagdrempelig. Geen hardware nodig, geen installatie, geen IT-afdeling die eerst drie maanden moet plannen.

Wil je op de hoogte blijven van dit soort tools? Schrijf je in voor onze dagelijkse AI-nieuwsbrief, dan krijg je elke ochtend de belangrijkste AI-ontwikkelingen in je inbox.

Veelgestelde vragen

Kan een computer-using agent ook desktop-apps bedienen?

Ja. De agent werkt met zowel web- als desktopapplicaties op Windows, waaronder WinForms-, WPF- en UWP-apps. Electron-apps, Java-applicaties en Citrix-omgevingen worden niet altijd ondersteund.

Heb ik een IT-achtergrond nodig om een agent te maken?

Nee. Je beschrijft in gewone taal wat de agent moet doen. Copilot Studio biedt sjablonen voor veelvoorkomende taken zoals factuurverwerking en data-invoer.

Wat gebeurt er als de interface van mijn software verandert?

De agent past zich aan omdat hij vision-AI gebruikt om het scherm te lezen, in plaats van vaste selectors. Kleine wijzigingen in de layout veroorzaken geen problemen.

Hoeveel kost een computer-using agent per maand?

Copilot Studio rekent af per stap: vijf credits (circa €0,05) per stap met een standaardmodel. Een credit pack van 25.000 credits kost circa €224 per maand inclusief btw, genoeg voor zo'n tweehonderd taken van vijf stappen.

Is het geschikt voor financiële processen?

Deels. Voor dataverzameling en rapportage werkt het goed. Voor processen waar elke stap exact hetzelfde moet verlopen, is deterministische RPA betrouwbaarder. Microsoft adviseert een combinatie van beide.

Michael Groeneweg
Geschreven door Michael Groeneweg AI-consultant bij Digital Impact en oprichter van UnicornAI.nl

Michael is AI-consultant bij Digital Impact in Rotterdam en oprichter van UnicornAI.nl, waar hij AI-oplossingen en SaaS-integraties bouwt voor bedrijven. Al tien jaar ondernemer, en sinds een paar jaar weigert hij iets te doen waar geen AI in verweven zit, zakelijk noch privé, tot mild ongenoegen van zijn omgeving. Zijn reizen door de wereld zijn inmiddels een serie experimenten in wat AI wel en niet kan vanaf een terrasje in Lissabon of een treinstation in Tokio. Hij test obsessief nieuwe tools, bouwt oplossingen voor klanten, en vindt dat niemand de hype moet geloven, maar ook niemand meer kan doen alsof AI niet alles verandert. Houdt van goede koffie, lange vluchten en mensen die met AI bouwen in plaats van er alleen over praten.

Gemaakt door een mens, met AI als assistent bij research en redactie. Meer over onze werkwijze in de AI-disclosure en het redactiestatuut.