De 5-uurslimiet is uit Codex: zo voorkom je dat GPT-5.6 Sol je weektegoed opeet

OpenAI heeft afgelopen weekend de limiet van vijf uur tijdelijk uit Codex gehaald, na een stormloop op het nieuwe model GPT-5.6 Sol. Goed nieuws, maar er bleef een tweede slagboom staan: het weektegoed. En juist dat tegoed is met Sol verrassend snel leeg. Wie op een Plus-abonnement van 20 dollar een middag stevig doorcodeert op de zwaarste instellingen, kan de rest van de week op slot staan. Met zes concrete ingrepen voorkom je dat, zonder in te leveren op kwaliteit.

Wat is er precies veranderd aan de limieten?

Sinds 12 juli geldt de limiet van vijf uur tijdelijk niet meer voor Plus-, Business- en Pro-abonnementen. Dat maakte Tibo, de productlead van Codex bij OpenAI, bekend op X. De aanleiding: sinds GPT-5.6 Sol op 9 juli algemeen beschikbaar werd, loopt het gebruik zo hard dat gebruikers om de haverklap tegen hun limiet aanliepen. Hoe hard ChatGPT en Codex groeien, zie je terug in de OpenAI-cijfers van TheAIDaily.

Iedereen kreeg bovendien een eenmalige verbruiksreset. Die reset kun je bewaren en later inzetten om je weektegoed aan te vullen, op het moment dat jij hem nodig hebt.

Let wel op twee dingen. De maatregel is expliciet tijdelijk, een einddatum noemt OpenAI niet. En het weektegoed blijft gewoon staan. Vergelijk het met een telefoonbundel: de provider heeft de tijdslimiet per gesprek geschrapt, maar je databundel is geen megabyte groter geworden. Volgens OpenAI is Sol wel zuiniger gemaakt: dezelfde bundel levert door optimalisaties ongeveer 10 procent meer gebruik op.

Waarom is je weektegoed zo snel leeg?

GPT-5.6 Sol verbruikt per opdracht simpelweg veel meer tokens dan zijn voorgangers, omdat het model langer en dieper redeneert. In de officiële Codex-documentatie rekent OpenAI met 750 credits per miljoen output-tokens voor Sol. Terra kost de helft, Luna een vijfde. Wat GPT-5.6 Sol verder kost en waar het wel en niet beter is dan de concurrentie, lees je in onze eerdere analyse van de Sol-lancering.

Daar komt bij dat je tegoed uit één pot komt. ChatGPT Work en Codex delen hetzelfde budget. Even voor de beeldvorming: de collega die 's middags een presentatie laat bouwen in ChatGPT Work, snoept van precies hetzelfde tegoed als jouw refactor in Codex.

Hoe hard het gaat, blijkt uit de eerste gebruikerservaringen. Een ontwikkelaar op Reddit vatte het zo samen:

“In 48 uur heb ik twee weken aan tegoed opgebrand, en ik schaam me er niet voor. Sol Ultra is te goed om links te laten liggen.”

Gebruiker just_a_knowbody op Reddit, 14 juli 2026

Ter houvast: op een Plus-abonnement rekent OpenAI normaal met 15 tot 90 Sol-berichten per venster van vijf uur, afhankelijk van hoe zwaar je taken zijn. Daarbovenop zit het weekplafond. De drie modellen verschillen flink:

De drie smaken kwamen eind juni al voorbij in ons overzicht van Sol, Terra en Luna.

Zo zie je waar je tokens naartoe gaan

Het commando /status toont in elke Codex-sessie direct je taak-ID, je contextgebruik en je resterende limieten. Wie liever een grafiek ziet: in het gebruiksdashboard op chatgpt.com, onder de Codex-instellingen, staat je verbruik per week.

Meet vooral een paar dagen voordat je conclusies trekt. En kijk bij lange autonome runs tussendoor even mee: gebruikers waarschuwen op Reddit voor vastgelopen agents die dezelfde mislukte stap eindeloos herhalen op vol vermogen. Eén zo'n loop kost meer tegoed dan een week lang de verkeerde instellingen.

Welke instellingen schelen het meest?

De grootste besparing zit in zes ingrepen, gesorteerd op effect:

1. Zet reasoning effort op medium of high. Volgens gebruikers die de standen naast elkaar testten, dekt dit zo'n 90 procent van het dagelijkse werk. De Max-stand kost bijna dubbel zoveel tokens als Extra High, voor een verschil dat je vaak alleen ziet als je beide antwoorden naast elkaar legt.
2. Laat Fast mode uit. Op GPT-5.5 kostte de snelle stand nauwelijks iets extra. Op 5.6 melden gebruikers dat een taak in Fast al gauw 10 procent of meer van een venster wegtikt. Uitzetten doe je met /fast.
3. Blijf voorlopig weg bij Ultra. Deze stand oogt als een gewone redeneerknop, maar start een heel team subagents dat de volledige context van je sessie kopieert. Eén gebruiker documenteerde een Ultra-run die 129 subagents opriep in een klus van tien uur. Indrukwekkend, maar je tegoed is daarna op.
4. Kies Terra als standaard op het Plus-abonnement. Terra op medium of high komt voor gewoon programmeerwerk dicht bij Sol, tegen de helft van de credits. Bewaar Sol voor architectuurvragen en taaie bugs, en zet Luna in voor bulkwerk zoals het omzetten van bestanden.
5. Kader elke opdracht af. GPT-5.6 heeft de neiging om meer te bouwen dan je vroeg. Je hoeft je prompt niet simpeler te maken, wel strakker: zeg expliciet waar het model moet stoppen en wat het niet mag doen.
6. Houd je context klein. Start per klus een nieuwe taak in plaats van door te werken in één eindeloze sessie, en vat een lange sessie samen met /compact. Check ook je AGENTS.md: elke regel in dat bestand reist met elke sessie mee, dus houd het kort en taakgericht.

Zo ziet een afgekaderde opdracht uit stap 5 eruit:

Voer alleen de wijziging in src/checkout.php door.
Raak geen andere bestanden aan.
Schrijf geen extra tests of documentatie.
Stop zodra de bestaande tests slagen en vat samen wat je hebt gedaan.

De instellingen zelf zitten in de composer van de app en in deze commando's:

/status     # toont contextgebruik en je resterende limieten
/compact    # vat de sessie samen en maakt context vrij
/model      # wissel tussen Sol, Terra en Luna
/reasoning  # zet effort op medium, high, extra high of max
/fast       # zet de snellere (en zwaardere) uitvoering aan of uit

Overigens verstopt OpenAI tussen al die serieuze commando's ook /pet, een digitaal huisdier voor in je terminal. Aan je tegoed verandert het beestje niets, aan een lange debugavond wel.

Hoe zit het met het kleinere context window?

Op papier heeft GPT-5.6 Sol een context window van 1,05 miljoen tokens, in Codex krijg je daar op dit moment ongeveer een kwart van. OpenAI schroefde de productinstelling terug van 372.000 naar 272.000 tokens, effectief zo'n 258.000, omdat de ruimere instelling meer tegoed afrekende dan de bedoeling was. In een issue op GitHub vragen gebruikers om herstel; een officiële reactie is er nog niet.

Voor jou betekent dit vooral: vertrouw er niet op dat een hele grote codebase in één sessie past. Werk in kleinere taken en gebruik /compact eerder dan je gewend bent. Dat is toch al de zuinigste manier van werken.

Wat kost meer ruimte als het echt nodig is?

Kom je met de zes ingrepen nog steeds klem te zitten, dan zijn er drie routes. Een Pro-abonnement vanaf 100 dollar per maand (omgerekend zo'n 110 euro inclusief btw) geeft vijf tot twintig keer het tegoed van Plus, dat in Nederland 22 euro per maand kost. Losse credits bijkopen kan sinds kort ook, zodat je een drukke week overbrugt zonder upgrade. En wie structureel grote volumes draait, stapt over op de API en betaalt per gebruik: 30 dollar per miljoen output-tokens voor Sol, de helft voor Terra, een vijfde voor Luna.

Of die honderd dollar verstandig is, hangt af van wat je ermee verdient. Voor een zzp'er die dagelijks met AI bouwt, is het een kleine post: volgens onderzoek van Knab ligt de gemiddelde jaaromzet van een Nederlandse AI-zzp'er op 129.565 euro. Hoe de tarieven van alle grote AI-aanbieders zich deze maand tot elkaar verhouden, staat in ons prijsoverzicht van juli.

Eerst Terra en /compact proberen, dan pas naar Pro

De verleiding is groot om bij een lege limiet meteen te upgraden, maar de volgorde hierboven is bewust. Meet eerst een week je verbruik met /status. Zet dan je effort terug naar medium of high en maak Terra je standaard. Houd je sessies klein. Pas als je dan nog structureel tegen het weekplafond aanloopt, is Pro of een setje losse credits het geld waard.

En houd er rekening mee dat de verdwenen 5-uurslimiet terugkomt: OpenAI noemt de maatregel zelf tijdelijk. Wil je weten wanneer dat gebeurt, dan lees je het als eerste in onze dagelijkse AI-nieuwsbrief.