Prompt

Een prompt is alles wat je aan een AI-model stuurt om een antwoord te krijgen. Dus de vraag die je typt, de instructies die je geeft, en eventueel context die je meestuurt. "Schrijf een gedicht over een kat" is een prompt. "Vat deze zes alineas samen in drie bullets" ook.

Het klinkt simpel, maar de kwaliteit van je prompt bepaalt vaak de kwaliteit van het antwoord. Een vage prompt levert een vaag antwoord op. Een specifieke prompt met voorbeelden en context levert meestal veel beter resultaat.

Verschillende soorten prompts

• Zero-shot: je geeft alleen de taak, zonder voorbeelden. "Vertaal deze zin naar Frans." Werkt goed voor simpele klussen.
• Few-shot: je geeft een paar voorbeelden van wat je wilt. "Voorbeeld 1: X wordt Y. Voorbeeld 2: A wordt B. Nu: Z wordt ...?" Veel beter voor formats of patronen die Claude nog niet kent.
• Chain-of-thought: je vraagt het model expliciet om stap voor stap te denken. "Los op, maar laat je redenering zien." Levert vaak correcte antwoorden op moeilijke wiskunde- of redeneertaken.
• System prompt: de verborgen instructie waar een model altijd aan voldoet. Een chatbot van een reisbureau heeft bijvoorbeeld een system prompt met "Je bent een reisadviseur voor X, beantwoord alleen reisvragen, gebruik een vriendelijke toon."

Wat een goede prompt bevat

Effectieve prompts delen een paar eigenschappen:

1. Duidelijke taak. "Schrijf" is duidelijker dan "Kun je misschien iets maken dat". Directe werkwoorden winnen.
2. Context. Voor wie is het? Wat is de achtergrond? "Een blog-intro voor Nederlandse MKB-ondernemers die nog geen AI gebruiken" is beter dan "Een blog-intro over AI".
3. Format. Vraag om bullets, tabellen, JSON, of een specifiek aantal woorden als dat telt.
4. Beperkingen. "Geen jargon", "max 150 woorden", "gebruik geen emojis".
5. Voorbeelden (few-shot). Laat zien wat goed is. Dat scheelt uitleg.

Prompt engineering is een beroep geworden

Rond 2023 ontstond er een markt voor prompt engineers: mensen die dagen besteden aan het uitvinden van de beste prompt voor een specifieke taak. Dat klinkt absurd tot je ontdekt dat het juiste formaat soms het verschil maakt tussen 60% en 95% accuratesse op dezelfde opdracht. Toch begint het beroep in 2026 alweer te verschuiven. Nieuwere modellen zijn minder prompt-gevoelig, en tools als agents en thinking mode nemen een deel van het engineer-werk over.

Praktische tips voor alledaags gebruik

• Als je een slecht antwoord krijgt, is herformuleren vaak effectiever dan opnieuw vragen met dezelfde woorden.
• Rolinstructies helpen: "Je bent een ervaren notaris. Leg uit..."
• Voorbeelden die je eigen stijl laten zien werken beter dan abstracte beschrijvingen.
• Als je iets wilt dat feitelijk klopt, vraag dan om bronnen of laat het model dingen opzoeken met RAG.