Wat is Claude Science? Anthropic's AI-werkbank voor wetenschappers uitgelegd
Tools & Apps

Wat is Claude Science? Anthropic's AI-werkbank voor wetenschappers uitgelegd

· 8 min leestijd

Anthropic heeft een compleet nieuwe applicatie gelanceerd voor wetenschappers, en het is geen chatvenster. Claude Science is een AI-werkbank die eiwitstructuren visualiseert, genoomdatabases doorzoekt en volledige analysepipelines schrijft en uitvoert, met de code, de data en de volledige gesprekshistorie erbij. Wat het bijzonder maakt: de ingebouwde factchecker controleert mee of citaten kloppen en berekeningen standhouden.

Kort antwoord

Claude Science is Anthropic's AI-werkbank voor wetenschappelijk onderzoek, beschikbaar als beta voor alle betaalde Claude-abonnees. Het combineert meer dan zestig wetenschappelijke databases, codeomgevingen en gespecialiseerde visualisatietools in een enkele interface, met een ingebouwde reviewer die citaten en berekeningen controleert.

Wat doet Claude Science precies?

Claude Science bundelt de tools die onderzoekers normaal apart installeren en configureren in een enkele applicatie. Je beschrijft in gewoon Nederlands of Engels wat je wilt analyseren, en het platform schrijft de code, voert die uit, toont de resultaten en legt stap voor stap uit wat er gebeurd is. Elke analyse is volledig reproduceerbaar: de exacte code, de gebruikte omgeving en de volledige gespreksgeschiedenis worden automatisch bewaard.

Overigens draait Claude Science geen nieuw AI-model onder de motorkap. Het gebruikt de bestaande Claude-modellen, waaronder Claude Opus 4.8, maar dan ingepakt in een werkomgeving die specifiek is ingericht voor wetenschappelijk werk. Vergelijk het met het verschil tussen een teksteditor en een volledige IDE: dezelfde programmeertaal, maar veel meer gereedschap binnen handbereik.

De werkbank rendert 3D-eiwitstructuren, genoomtracks, moleculaire structuren en fylogenetische bomen direct in de interface, zonder extra software. Je kunt figuren aanpassen door er gewoon aantekeningen bij te typen ("maak de binding-sites rood, vergroot de zijketen") en het platform past de onderliggende code automatisch aan.

Hoe werkt de multi-agent architectuur?

Een centrale AI-agent fungeert als projectmanager en delegeert taken aan gespecialiseerde sub-agents. In de praktijk betekent dat: je beschrijft je onderzoeksvraag en het systeem bepaalt zelf welke tools, databases en analysestappen nodig zijn. Het kan sub-agents aanmaken voor specifieke taken en zelfs op maat gemaakte "expert-assistenten" inrichten voor terugkerend werk.

Daarnaast draait er permanent een onafhankelijke reviewer-agent mee. Die controleert of citaten bestaan, of wiskundige berekeningen kloppen en of de code doet wat de beschrijving belooft. Dat is relevant, want inmiddels bevat 1 op de 200 wetenschappelijke artikelen een door AI verzonnen citaat. De reviewer gebruikt wel hetzelfde onderliggende model, dus volledig onafhankelijk is het niet, maar wel een extra controlelaag.

Sessies zijn persistent: je Python- en R-kernels blijven draaien, variabelen en datasets blijven in het geheugen. Je kunt een sessie ook forken om twee verschillende analysebenaderingen naast elkaar te testen zonder je oorspronkelijke werk te verliezen.

Welke wetenschappelijke disciplines worden ondersteund?

Claude Science levert meer dan zestig kant-en-klare connectoren voor wetenschappelijke databases en tools. De belangrijkste disciplines op een rij:

DisciplineDatabases en toolsVoorbeeldtaak
GenomicaEnsembl, GEO, ClinVarGenexpressieanalyse, variantinterpretatie
ProteomicsUniProt, PDBEiwitstructuurvoorspelling, bindingsanalyse
StructuurbiologiePDB, NVIDIA BioNeMo (Boltz-2, OpenFold3)3D-structuurmodellering
Chemo-informaticaChEMBL, ReactomeMoleculaire screening, reactiepadanalyse
Single-cell analyseGespecialiseerde RNA-seq pipelinesCeltype-classificatie, trajectanalyse
EpidemiologiePubMed, klinische databasesKiembaanvariantanalyse, cohortstudies

Naast de ingebouwde databases kun je eigen labtools, Electronic Laboratory Notebooks en HPC-clusters koppelen via connectoren. De rekenkracht schaalt van je eigen laptop tot honderden GPU's via SSH-toegang tot je HPC-omgeving, zonder dat je data naar de cloud hoeft te sturen.

Wie gebruikt het al?

De eerste resultaten uit de beta zijn opvallend concreet. Stephen Francis van het UCSF Brain Tumor Center versnelde zijn kiembaanvariantanalyse tot "ruwweg een tiende van de tijd die het eerder kostte", met onafhankelijke validatie die de nauwkeurigheid bevestigde, zo meldt Anthropic.

En dan het speelse detail dat te mooi is om niet te noemen: neurowetenschapper Jerome Lecoq van het Allen Institute bouwde een "computational review template" met circa twintig op maat gemaakte skills. Zijn systeem produceerde meer dan tien wetenschappelijke reviews van elk honderd pagina's, inclusief geverifieerde citaten. Dat werk kostte voorheen tot twee jaar per review.

Farmaceut Manifold Bio gebruikt Claude Science om kandidaat-medicijnen te beoordelen op weefselspecificiteit, veiligheid en transporteigenschappen, en rangschikte ze vervolgens op basis van interne criteria. Novo Nordisk is eveneens klant, wat aangeeft dat grote farmabedrijven het platform serieus nemen.

Wat kost het en wie heeft toegang?

Claude Science is beschikbaar als beta voor alle betaalde Claude-abonnementen: Pro, Max, Team en Enterprise. Wat dat voor je budget betekent:

  • Claude Pro: circa 20 euro per maand, inclusief toegang tot Claude Science
  • Claude Max: circa 200 euro per maand, met hogere gebruikslimieten
  • Claude Team: korting voor academische instellingen en non-profitorganisaties
  • Claude Enterprise: maatwerk, neem contact op met sales

De applicatie draait op macOS en Linux. Een Windows-versie is er nog niet.

Even voor de beeldvorming: voor een onderzoeksgroep van vijf personen op een Team-abonnement praat je over zo'n 100 tot 150 euro per maand, afhankelijk van academische korting. Harvard-fysicus Matthew Schwartz schat Claude's wetenschappelijke capaciteiten in als "vergelijkbaar met een tweedejaars promovendus", zo vertelde hij aan MIT Technology Review.

Daarnaast heeft Anthropic een beurzenprogramma: tot 30.000 dollar aan credits voor vijftig geselecteerde onderzoeksprojecten. De deadline voor aanvragen is 15 juli 2026, de projectperiode loopt van september tot december. Modal levert daar bovenop tot 2.000 dollar aan rekenbudget per project.

Hoe verhoudt het zich tot GPT-Rosalind en Gemini for Science?

Claude Science is niet het enige AI-platform dat mikt op wetenschappers. OpenAI lanceerde in april GPT-Rosalind, en Google biedt Gemini for Science aan. De drie hanteren fundamenteel verschillende strategieën:

FeatureClaude ScienceGPT-Rosalind (OpenAI)Gemini for Science (Google)
BeschikbaarheidAlle betaalde abonneesAlleen geselecteerde partners (VS)Via Google Cloud
ModelBestaande Claude-modellenGespecialiseerd modelGemini + AlphaFold/AlphaGenome
Databases60+ connectorenNiet openbaar30+ life science databases
Data-locatieLokaal of eigen HPCCloud (enterprise)Google Cloud
ReproduceerbaarVolledige code- en gesprekshistorieNiet gespecificeerdNiet gespecificeerd
FactcheckerIngebouwde reviewer-agentNiet openbaarNiet openbaar
Kosten instapCirca 20 euro per maand (Pro)Enterprise-deal vereistGoogle Cloud-afname

Het grootste verschil zit in de toegankelijkheid. Bij OpenAI moet je als organisatie geselecteerd worden (denk aan Amgen, Moderna en Novo Nordisk), bij Google heb je een Google Cloud-contract nodig. Bij Anthropic download je de applicatie en kun je meteen beginnen. Dat maakt Claude Science bijzonder interessant voor kleinere onderzoeksgroepen die niet de onderhandelingspositie hebben voor enterprise-deals.

Google heeft met AlphaFold en AlphaGenome eigen gespecialiseerde modellen die Claude Science niet kan evenaren op structuurvoorspelling. Anthropic compenseert dat deels door NVIDIA's open-source BioNeMo-modellen te integreren, waaronder Boltz-2 en OpenFold3.

En er is een opvallend signaal: John Jumper, de onderzoeker achter AlphaFold en winnaar van de Nobelprijs voor Scheikunde in 2024, vertrok in juni bij Google DeepMind en stapte over naar Anthropic. Dat is alsof de architect van het Parthenon overstapt naar het bouwbedrijf van de concurrent.

Wat zijn de beperkingen?

De reviewer-agent die citaten en berekeningen checkt, gebruikt hetzelfde onderliggende Claude-model. Het is daardoor geen onafhankelijke verificatie, maar eerder een tweede lezing door dezelfde collega met dezelfde blinde vlekken.

De beta is alleen beschikbaar op macOS en Linux. Onderzoekers op Windows, en dat zijn er veel in de biomedische sector, moeten wachten of een Linux-omgeving opzetten.

De chemische database-connectoren werken volgens vroege gebruikers nog niet vlekkeloos. Zhenyu Tian, onderzoeker organische verontreiniging aan Northeastern University, meldde dat connectoren voor chemische databases nog niet goed werken.

Jared Auclair, directeur cel- en gentherapie aan dezelfde universiteit, verwoordt het kernprobleem als volgt:

"Het is een co-piloot die een ervaren piloot nodig heeft."

Jared Auclair, directeur cel- en gentherapie, Northeastern University

Auclair verwacht dat AI de ontwikkeltijdlijn in de farmaceutische sector kan terugbrengen van tien tot vijftien jaar naar twee tot vijf jaar, maar benadrukt dat domeinexpertise onmisbaar blijft om de output te valideren.

Waarom verdient Claude Science een plek op je radar?

Nederland heeft een sterke positie in de life sciences. Leiden Bio Science Park, het Amsterdam Science Park en het Hubrecht Instituut huisvesten honderden onderzoeksgroepen die dagelijks werken met precies de disciplines die Claude Science ondersteunt. De academische korting op Team-abonnementen maakt het financieel haalbaar voor zelfs kleine groepen.

De mogelijkheid om data lokaal te houden is voor Europese onderzoekers extra relevant. Waar GPT-Rosalind je data naar de cloud stuurt, laat Claude Science je analyses draaien op je eigen HPC-cluster via SSH. Alleen de noodzakelijke context gaat naar het Claude-model. Voor groepen die werken met patiëntdata of gevoelige genetische informatie onder de AVG is dat een wezenlijk verschil.

De deadline voor het beurzenprogramma is 15 juli 2026. Nederlandse onderzoeksgroepen die Claude Science willen testen met financiële ondersteuning, hebben nog een kleine week om een aanvraag in te dienen via claude.com/science.

Veelgestelde vragen

Is Claude Science een nieuw AI-model?

Nee. Claude Science gebruikt de bestaande Claude-modellen, waaronder Claude Opus 4.8, maar verpakt ze in een gespecialiseerde werkomgeving met wetenschappelijke tools, databases en visualisatiemogelijkheden.

Kan ik Claude Science gebruiken met mijn huidige Claude-abonnement?

Ja, als je een Pro, Max, Team of Enterprise abonnement hebt. De beta is beschikbaar op macOS en Linux. Bij Team- en Enterprise-abonnementen moet een beheerder de toegang eerst inschakelen.

Moet mijn onderzoeksdata naar de cloud?

Nee, dat hoeft niet. Claude Science kan analyses uitvoeren op je eigen laptop, Linux-systeem of HPC-cluster via SSH. Alleen de noodzakelijke context wordt naar het Claude-model gestuurd, de data zelf kan lokaal blijven.

Hoe betrouwbaar zijn de citaten en berekeningen?

Claude Science heeft een ingebouwde reviewer-agent die citaten en wiskundige berekeningen controleert. Die reviewer gebruikt wel hetzelfde onderliggende model, dus het is geen volledig onafhankelijke verificatie. Domeinexpertise blijft nodig om de output te valideren.

Wat is het verschil met GPT-Rosalind van OpenAI?

GPT-Rosalind is een gespecialiseerd model dat alleen beschikbaar is voor geselecteerde enterprise-partners in de VS, zoals Amgen en Moderna. Claude Science is toegankelijk voor alle betaalde Claude-abonnees en richt zich op workflow-integratie in plaats van een apart model.

Michael Groeneweg
Geschreven door Michael Groeneweg AI-consultant bij Digital Impact en oprichter van UnicornAI.nl

Michael is AI-consultant bij Digital Impact in Rotterdam en oprichter van UnicornAI.nl, waar hij AI-oplossingen en SaaS-integraties bouwt voor bedrijven. Al tien jaar ondernemer, en sinds een paar jaar weigert hij iets te doen waar geen AI in verweven zit, zakelijk noch privé, tot mild ongenoegen van zijn omgeving. Zijn reizen door de wereld zijn inmiddels een serie experimenten in wat AI wel en niet kan vanaf een terrasje in Lissabon of een treinstation in Tokio. Hij test obsessief nieuwe tools, bouwt oplossingen voor klanten, en vindt dat niemand de hype moet geloven, maar ook niemand meer kan doen alsof AI niet alles verandert. Houdt van goede koffie, lange vluchten en mensen die met AI bouwen in plaats van er alleen over praten.

Gemaakt door een mens, met AI als assistent bij research en redactie. Meer over onze werkwijze in de AI-disclosure en het redactiestatuut.