Terwijl de SpaceX-overname van Cursor voor zestig miljard dollar alle koppen haalde, bracht het team stilletjes een functie uit die voor developers veel concreter is. Cursor 3.7 introduceert /in-cloud: typ het commando, beschrijf je opdracht, en je AI-agent draait in een eigen cloud-VM terwijl jij lokaal doorwerkt aan je eigen functie. Geen wachten op de agent. Geen vastgelopen editor.
Even voor de beeldvorming: denk aan een stagiair die een eigen bureau in een ander kantoor krijgt. Die stagiair refactort je tests, fixt een CI-fout of bereidt een pull request voor. Ondertussen merk je er niets van. Je lokale workspace blijft schoon en responsief.
Hoe werkt /in-cloud precies?
Je typt /in-cloud in Cursor en beschrijft wat de agent moet doen. Cursor start een geïsoleerde virtuele machine op in de cloud, zet je project daar neer en laat de agent aan de slag gaan op een eigen branch. Je lokale bestanden worden niet aangeraakt.
De omgeving is in minder dan tien minuten klaar. Cursor slaat de configuratie op in .cursor/environment.json, inclusief dependencies, tools en omgevingsvariabelen. Deel die configuratie met je team en iedereen werkt in dezelfde omgeving. Dat scheelt de bekende discussie: bij mij werkt het wel.
Het slimste onderdeel is /babysit. Daarmee laat je een cloud-agent een pull request voorbereiden en itereren tot die klaar is om te mergen, compleet met screenshots van het resultaat. De naam is treffend: de agent past op je PR als een oppas, terwijl jij aan de volgende functie werkt.
Nieuw in versie 3.7 is ook de mogelijkheid om omgevingen als snapshot op te slaan en opnieuw te gebruiken. Zet een keer je toolchain op, sla het snapshot op, en elke volgende cloud-agent start in dezelfde omgeving. Geen opstartkosten meer per sessie.
Wat levert parallel werken concreet op?
Veertig procent van de pull requests die Cursor zelf merget naar de eigen monorepo komt inmiddels van cloud agents. Dat is geen marketingcijfer maar een interne productiestatistiek die het team openlijk deelde in een blogpost over hun ervaringen met het bouwen van cloud agents.
Het systeem werkt op grote schaal. Dagelijks verwerkt het meer dan vijftig miljoen acties over ruim zeven miljoen workflows. De betrouwbaarheid groeide van negentig procent in de bètafase naar meer dan negenennegentig procent na de overstap op Temporal workflow-orkestratie. Die sprong is relevant: bij negentig procent faal je bij elke tiende taak, bij negenennegentig procent bij elke honderdste.
In Nederland levert slechts 21 procent van alle AI-projecten meetbaar resultaat op. Dat is het laagste percentage van zes onderzochte Europese landen, blijkt uit het State of Integration & AI 2026-rapport van Frends. 38 procent stuit op interne weerstand, 34 procent komt niet voorbij de pilotfase. Tools die developers concreet helpen bij dagelijks werk kunnen dat percentage opkrikken. Meer over AI-gebruik in Nederlandse organisaties lees je in de AI-adoptiecijfers van TheAIDaily.
De kosten in euro’s
Cloud agents zijn beschikbaar vanaf het Pro-abonnement. Dit zijn de maandelijkse kosten omgerekend naar euro’s inclusief 21 procent BTW:
| Plan | Prijs per maand (USD) | Circa-prijs (EUR incl BTW) | Cloud agents |
|---|---|---|---|
| Hobby | gratis | gratis | nee |
| Pro | $20 | €22 | ja, basiscapaciteit |
| Pro+ | $60 | €66 | ja, 3x capaciteit |
| Ultra | $200 | €220 | ja, 20x capaciteit |
| Teams | $40 per seat | €44 per seat | ja, gedeelde configuraties |
Jaarlijks betalen scheelt twintig procent. Voor een Nederlands ontwikkelteam van vijf personen op het Teams-plan komt dat neer op ongeveer 2.100 euro per jaar, of 175 euro per maand voor het hele team. Vergelijk dat met het salaris van een junior developer: een gemiddeld jaarsalaris voor een Nederlandse junior developer ligt rond de 38.000 euro. Als cloud agents elke developer in je team twee uur per week besparen, verdien je het abonnement in de eerste maand terug.
Hoe verhoudt dit zich tot Claude Code en Copilot?
Claude Code, de CLI-tool van Anthropic met inmiddels zo’n 235.000 actieve gebruikers, kan sinds kort ook agents op de achtergrond draaien via managed agents. Het verschil: Claude Code werkt vanuit de terminal, Cursor vanuit de IDE. Claude Code draait alleen Claude-modellen, Cursor laat je kiezen tussen Claude, GPT en Gemini.
GitHub Copilot pakt het anders aan. De agentische workflows van Copilot draaien via GitHub Actions en richten zich op CI/CD-automatisering, met een nieuwe /security-review in de terminal als experimentele preview. Een smallere focus dan de alles-in-de-IDE-benadering van Cursor, maar voor teams die al diep in het GitHub-ecosysteem zitten is het een natuurlijker startpunt.
| Feature | Cursor /in-cloud | Claude Code | GitHub Copilot |
|---|---|---|---|
| Cloud-VM per taak | ja, geïsoleerd | managed agents (Anthropic-cloud) | via GitHub Actions |
| Modelkeuze | Claude, GPT, Gemini | alleen Claude | GPT en Claude |
| IDE-integratie | native in Cursor | terminal en CLI | VS Code en JetBrains |
| PR-voorbereiding | /babysit (automatisch) | handmatig | via Actions-workflows |
| Prijs vanaf | €22/mnd | €20/mnd (Pro) | €9/mnd |
Overigens maakt de SpaceX-overname de toekomst van Cursor onzeker. Het bedrijf van Elon Musk betaalt zestig miljard dollar en krijgt daarmee het meest gebruikte AI-codeplatform in handen. Of het product open en modeldivers blijft, is een vraag die voorlopig onbeantwoord is. Voor teams die nu kiezen: het is verstandig om niet te diep in Cursor-specifieke workflows te investeren tot die vraag beantwoord is.
Wat zijn de beperkingen?
Cloud agents maken fouten. Cursor zelf is daar open over: op complexe taken met meerdere bestanden gaat het regelmatig mis. Verzonnen functies, logica die bijna klopt maar net niet, en onjuiste aannames over je codebase komen ook bij het eigen team dagelijks voor.
Het controleren van agent-output vergt genoeg kennis van je project om die fouten te herkennen. Dat klinkt tegenstrijdig. Je wilt tijd besparen, maar je moet het werk wel controleren. In de praktijk is het vergelijkbaar met het nakijken van een pull request van een collega: sneller dan het zelf schrijven, maar niet gratis.
“A major upgrade over anything available before.”
Lee Robinson, VP of Product bij Vercel, over Cursor cloud agents
De community op Reddit en Hacker News is verdeeld. Wacht even, is dat erg? Lee Robinson van Vercel prijst de ervaring, anderen vrezen dat Cursor zijn IDE-identiteit verliest en een agent-platform wordt. Zolang de agent goed werk levert, maakt het de meeste developers niet uit hoe je het noemt.
Wat kun je hier morgen mee?
Als je Cursor al gebruikt met een Pro-abonnement, kun je /in-cloud vandaag uitproberen via de laatste update. Begin met een afgebakende taak: een testsuite schrijven voor een bestaande module, een lint-fout fixen over meerdere bestanden, of een dependency-update doorvoeren. Niet meteen een complete architectuurwijziging.
Gebruik je nu VS Code met Copilot of Claude Code in de terminal? Dan is overstappen niet per se nodig. Claude Code biedt vergelijkbare mogelijkheden voor agents op de achtergrond en de workflows van Copilot dekken de CI-kant af. De kracht van Cursor zit in de combinatie: alles in één IDE, met modelkeuze en de /babysit-workflow voor pull requests.
Voor teamleiders: de .cursor/environment.json maakt het mogelijk om een gestandaardiseerde cloud-omgeving te delen met het hele team. Dat versnelt het inwerken en zorgt ervoor dat agents dezelfde tools en dependencies gebruiken als je developers. Een Bugbot-review neemt negentig seconden, een cloud-agent levert een complete PR. Samen wordt AI-code-review een standaard onderdeel van het ontwikkelproces.
