Tag Claude in Slack en hij werkt je taak af als een collega
Large Language Models

Tag Claude in Slack en hij werkt je taak af als een collega

· 7 min leestijd

Bij Anthropic schrijven developers minder code dan het AI-model dat naast ze in Slack zit. 65 procent van alle productiecode die het productteam indient, komt van Claude, via een tag in een intern Slack-kanaal. Gisteren maakte het bedrijf die interne tool beschikbaar voor klanten: Claude Tag zet een AI-teamgenoot in je Slack die taken zelfstandig uitvoert, context over je organisatie opbouwt en proactief opvolgt wat blijft liggen. Beschikbaar als beta voor Enterprise- en Team-klanten.

Hoe werkt Claude Tag precies?

Je tagt @Claude in een Slack-kanaal met een opdracht in gewone taal. Claude breekt de taak op in stappen, werkt ze een voor een af in een thread die je hele team kan meelezen, en levert het resultaat op. Het werkt asynchroon: terwijl jij in een vergadering zit of aan iets anders werkt, draait Claude door. Het kan uren of zelfs dagen aan een taak werken en schakelt daarbij zelfstandig tussen stappen.

Het verschil met een chatbot is dat Claude Tag niet alleen antwoordt, maar handelt. Het model heeft toegang tot de tools en databronnen die je beheerder vrijgeeft: interne databases, code-repositories, documentatie en projectmanagement-tools. Het kan een supportticket analyseren, een rapportage uitdraaien, code reviewen of een bug lokaliseren en een fix voorstellen. Het verschil met Claude Code is dat je geen terminal of IDE nodig hebt. Je typt een bericht in Slack.

“Claude Code, Cowork en chat zijn heel erg single-player. Claude Tag is gebouwd om interactief en multiplayer te zijn.”

Cat Wu, hoofd product bij Anthropic voor Claude Code en Cowork

Dat multiplayer-aspect is wat Claude Tag onderscheidt van alles wat Anthropic eerder bouwde. Meerdere teamleden kunnen in dezelfde thread bijsturen, taken overnemen of het resultaat bijschaven. Een collega die halverwege instroomt, ziet in de thread precies wat Claude al heeft gedaan en kan van daaruit verder. Binnen een kanaal is er een gedeeld Claude-geheugen: iedereen werkt met dezelfde AI-teamgenoot die alle eerdere gesprekken onthoudt. Dat betekent ook dat je halve taken kunt overdragen. Jij begint 's ochtends met een analyse, je collega stuurt bij na de lunch, en Claude levert het eindresultaat aan het einde van de dag.

Wat kan het in de praktijk?

Claude Tag draait op Opus 4.8, het krachtigste model van Anthropic. In de praktijk betekent dat: code schrijven en reviewen, productdata analyseren, supporttickets verwerken en complexe bugs uitzoeken. Maar het gebruik gaat veel verder dan engineering. Teams zetten het in om projectupdates samen te stellen, concurrentieanalyses te draaien, klantfeedback samen te vatten en onboarding-documenten actueel te houden.

Even voor de beeldvorming: denk aan een collega die op dag één al alles weet wat er de afgelopen maand in je Slack-kanalen is besproken. Die alle context meeneemt, nooit vergeet wat er is afgesproken en om drie uur 's nachts net zo scherp is als om tien uur 's ochtends.

Een functie die opvalt is het "ambient" gedrag. Schakel je dat in, dan volgt Claude de gesprekken in je kanalen en signaleert proactief wat vergeten dreigt te worden. Een klantvraag die al drie dagen onbeantwoord is. Een taak die in een thread werd afgesproken maar nooit opgepakt. Claude Tag haalt het naar boven zonder dat iemand erom vraagt. Volgens Anthropic is dit de meest gevraagde functie bij hun eigen medewerkers: niet de taakuitvoering, maar het geheugen dat voorkomt dat er dingen tussenuit glippen.

Waarom die 65 procent ertoe doet

Anthropic test Claude Tag al maanden intern. Het resultaat: 65 procent van de productiecode komt van het model. Het gaat niet om autocomplete of suggesties. Claude Tag beoordeelt codewijzigingen, voert ze door en levert het eindresultaat af in een Slack-thread.

Dat cijfer past in een bredere verschuiving. Volgens de Ramp AI Index van mei 2026 heeft Anthropic OpenAI ingehaald bij zakelijke adoptie in de Verenigde Staten: 34,4 procent van de bedrijven gebruikt Anthropic-producten, tegenover 32,3 procent voor OpenAI. Een jaar geleden leek dat ondenkbaar. Claude Code was de belangrijkste aanjager van die omslag, en Claude Tag bouwt daarop voort.

Het gebruik van AI-agents groeit wereldwijd explosief. Bedrijven zetten 467 procent meer AI-agents in dan een jaar geleden, blijkt uit onderzoek van Capgemini. McKinsey draait 25.000 eigen AI-agents. Gartner voorspelt dat eind 2026 40 procent van alle bedrijfsapplicaties AI-agents bevat. Claude Tag speelt in op die trend, maar dan via het platform waar je team al de hele dag communiceert: Slack.

Hoe zit het met beveiliging en controle?

Een AI die meeleest in je bedrijfskanalen roept vragen op. Wie bepaalt wat Claude mag zien? Anthropic pakt dat aan met "scoped identities": elke Claude-instantie krijgt een afgebakende identiteit per use case, met eigen geheugen en eigen toegangsrechten.

Concreet: de Claude van je HR-team deelt geen informatie met de Claude van je engineeringteam. Beheerders bepalen per kanaal welke tools, welke data en welke herinneringen Claude mag gebruiken. “Als je met heel gevoelige data werkt, zoals personeelsgegevens, kun je Claude Tag ook een DM sturen”, zegt Cat Wu. Wat je in een DM bespreekt, lekt niet naar het kanaal.

Tokenverbruik is instelbaar per kanaal en per organisatie, en alle activiteit wordt volledig vastgelegd. Dat laatste is relevant voor bedrijven die onder de AI Act moeten aantonen welke AI-systemen welke data verwerken. De transparantie-eisen van artikel 50 worden per 2 augustus 2026 van kracht, en een volledig activiteitenlog helpt bij die verantwoording. Voor organisaties die al worstelen met AI-spelregels op de werkvloer biedt het logmechanisme een concreet startpunt: je kunt precies nagaan wie Claude welke opdracht gaf en wat het model deed.

Wat kost het en wie heeft er toegang?

Claude Tag is beschikbaar als beta voor Claude Enterprise- en Claude Team-klanten. Een Team-abonnement kost 30 dollar per gebruiker per maand, omgerekend zo'n 28 euro. Enterprise-prijzen zijn maatwerk. Bij de eerste activering biedt Anthropic introductietegoeden aan om het risico van de overstap laag te houden.

Wacht even, wat als je een Pro-abonnement hebt? Voorlopig geen toegang. Pro kost 20 euro per maand, maar dat is een individueel abonnement zonder de team- en beheerfuncties die Claude Tag nodig heeft. Wanneer de bredere uitrol komt, heeft Anthropic niet bekendgemaakt.

Voor een Nederlands team van 10 mensen kost een Team-abonnement zo'n 280 euro per maand. Ter vergelijking: een junior medewerker kost al snel 3.000 euro per maand aan loonkosten. Als Claude Tag je team zelfs een halve dag per week bespaart aan routinewerk, is het ruimschoots terugverdiend. Uit de AI-adoptiedata van TheAIDaily blijkt dat bijna 30 procent van de Nederlandse bedrijven inmiddels automatiseert als antwoord op personeelstekort, volgens het CBS. Een AI-collega die taken oppakt zonder dat je iemand hoeft aan te nemen, past precies in dat patroon.

Hoe verhoudt dit zich tot Copilot Cowork?

Vorige week lanceerde Microsoft Copilot Cowork, een agent die taken afwerkt terwijl je laptop dichtgeklapt is. De belofte klinkt vergelijkbaar. Het verschil zit in het platform en de aanpak.

Copilot Cowork draait in het Microsoft 365-ecosysteem en richt zich op Office-taken: analyses in Excel, rapporten in Word, presentaties in PowerPoint. Claude Tag leeft in Slack, het platform waar veel teams hun dagelijkse communicatie voeren. Dat onderscheid is niet triviaal: Slack is waar beslissingen vallen en waar de dagelijkse afstemming plaatsvindt, niet waar documenten worden opgemaakt.

Waar Copilot Cowork solo werkt (jij geeft een taak, het levert op), is Claude Tag multiplayer: je hele team kan meesturen in dezelfde thread. Claude Tag bouwt bovendien context op over je organisatie. Hoe langer het meeleest, hoe beter het je afkortingen, projectnamen en teamstructuur begrijpt. Copilot Cowork start elke taak opnieuw.

Overigens hoeft het geen of-of te zijn. Claude is sinds 16 juni beschikbaar als alternatief model in Microsoft 365 Copilot. Een bedrijf kan Claude Tag in Slack draaien voor teamcommunicatie en Claude in M365 voor documentwerk. Twee AI-collega's, elk op hun eigen plek.

Wat kun je hier morgen mee?

Heb je een Claude Enterprise- of Team-abonnement, dan kun je Claude Tag vandaag activeren in je Slack-workspace. Begin met een afgebakend kanaal, geef een heldere opdracht en loop het resultaat in de thread na voordat je het overneemt. Anthropic raadt aan te starten met taken die je normaal zelf in een uurtje doet: een code review, een samenvatting van klantfeedback, een analyse van supporttickets. Loop de eerste resultaten kritisch na. Zoals bij elke nieuwe collega geldt: vertrouwen bouw je op door samenwerking, niet door blind delegeren.

Nog geen Enterprise- of Team-klant? Dan is dit het moment om de kosten af te wegen. Vraag je niet af of je team AI nodig heeft. Vraag je af hoeveel taken je team dagelijks doet die een AI-collega ook kan oppakken. Supportvragen beantwoorden. Code reviewen. Rapportages samenstellen. Data opschonen. Het zijn precies de taken die energie kosten maar weinig denkwerk vereisen.

De werkplek verschuift van "AI als tool die je opent" naar "AI als collega die in je bestaande werkproces zit". Uit de AI- en MKB-data van TheAIDaily blijkt dat 40 procent van de grote Nederlandse bedrijven al automatiseert. Claude Tag is de meest concrete stap in die richting tot nu toe: niet meer een apart venster openen om AI een vraag te stellen, maar Claude taggen in het kanaal waar je team al werkt.

Michael Groeneweg
Geschreven door Michael Groeneweg AI-consultant bij Digital Impact en oprichter van UnicornAI.nl

Michael is AI-consultant bij Digital Impact in Rotterdam en oprichter van UnicornAI.nl, waar hij AI-oplossingen en SaaS-integraties bouwt voor bedrijven. Al tien jaar ondernemer, en sinds een paar jaar weigert hij iets te doen waar geen AI in verweven zit, zakelijk noch privé, tot mild ongenoegen van zijn omgeving. Zijn reizen door de wereld zijn inmiddels een serie experimenten in wat AI wel en niet kan vanaf een terrasje in Lissabon of een treinstation in Tokio. Hij test obsessief nieuwe tools, bouwt oplossingen voor klanten, en vindt dat niemand de hype moet geloven, maar ook niemand meer kan doen alsof AI niet alles verandert. Houdt van goede koffie, lange vluchten en mensen die met AI bouwen in plaats van er alleen over praten.

Gemaakt door een mens, met AI als assistent bij research en redactie. Meer over onze werkwijze in de AI-disclosure en het redactiestatuut.