Anthropic heeft een nieuw model uitgebracht: Claude Sonnet 5. Het is per direct het standaardmodel in de gratis versie van Claude en in Claude Pro. Het grote verschil met de vorige versie: Sonnet 5 rondt een taak nu zelf helemaal af, in plaats van halverwege te stoppen. Volgens de aankondiging van Anthropic zit de kwaliteit dicht bij die van het veel duurdere model Opus 4.8, terwijl de prijs gelijk blijft of zelfs tijdelijk daalt.
Wat kan Sonnet 5 dat de vorige versie niet kon?
Sonnet 5 maakt een taak van begin tot eind af, en checkt daarna zelf of het resultaat klopt. Sonnet 4.6 deed dat niet. Dat model deed een stuk van het werk goed, maar liet de rest aan jou over.
Dit heet agentisch werken: het model bedenkt zelf de volgende stap, in plaats van te wachten tot jij weer iets typt. Geen tussenstop meer.
Veel AI-tools werken nu nog stap voor stap. Jij geeft een opdracht, het model doet een stukje, en jij checkt het resultaat voordat je verdergaat. Bij een agentisch model verdwijnt die tussenstap. Het model plant de hele klus zelf, gebruikt onderweg tools zoals een browser of een terminal, en levert aan het eind een afgerond resultaat.
Rust-ontwikkelaar Neel Chotai testte dit met een bug. Hij vroeg Sonnet 5 om de oorzaak te zoeken. Het model deed meer dan dat. Eerst schreef het een test die de bug reproduceerde. Daarna loste het de bug op. Toen haalde het de oplossing er weer uit, om te checken of de test zonder die fix opnieuw faalde. Alles in één keer, zonder dat iemand meekeek.
Senior engineer Daniel Shepard gaf het model een dubbele klus: klantcategorieën bijwerken in Salesforce, en een lanceringsbericht versturen naar zakelijke contacten. Sonnet 5 deed allebei. “Dat liep vroeger halverwege vast”, zegt Shepard. “Voor dagelijkse automatisering is het een no-brainer.”
Yusuke Kaji, general manager bij AI for Business, liet het model los op tientallen lastige pull requests. Dat zijn codewijzigingen die een ontwikkelaar normaal handmatig nakijkt. Sonnet 5 werkte ze één voor één uit tot een geteste versie. Zijn team hoefde alleen nog de knoop door te hakken.
Anthropic zegt dat het deze verbeteringen meet op meerdere vlakken tegelijk: redeneren, het gebruik van tools, programmeren en algemeen kantoorwerk. Sonnet 5 is dus geen specialist die alleen beter codeert. Het is breder inzetbaar dan de vorige versie.
De prijzen op een rij
Tot 31 augustus 2026 kost Sonnet 5 twee dollar per miljoen invoertokens en tien dollar per miljoen uitvoertokens. Daarna gaat dat naar drie en vijftien dollar. Dat is hetzelfde tarief als de vorige versie, Sonnet 4.6. Het topmodel Opus 4.8 kost vijf dollar voor invoer en vijfentwintig dollar voor uitvoer.
| Model | Invoer ($/1M tokens) | Uitvoer ($/1M tokens) | Waarvoor |
|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | $3 ($2 t/m 31 aug) | $15 ($10 t/m 31 aug) | Nieuw standaardmodel |
| Claude Sonnet 4.6 | $3 | $15 | Voorganger, wordt vervangen |
| Claude Opus 4.8 | $5 | $25 | Topmodel, hoogste nauwkeurigheid |
Verandert er iets aan je abonnement? Nee. Sonnet 5 is sinds vandaag het standaardmodel in de gratis versie van Claude en in Claude Pro. Dat kost in Nederland ongeveer 20 euro per maand, inclusief btw. Je betaalt dus hetzelfde als gisteren, maar het model achter je scherm is in één klap beter geworden.
Werk je via de API? Dan merk je het verschil sneller. Een agent die per taak een paar honderdduizend tokens gebruikt, kost tot eind augustus minder dan de helft van wat Opus 4.8 kost. Bij duizenden taken per maand loopt dat snel op.
Een voorbeeld: een agent die een spreadsheet met honderd regels controleert en aanpast, gebruikt al snel een paar honderdduizend tokens. Met de introductieprijs van Sonnet 5 betaal je daarvoor minder dan een dollar. Met Opus 4.8 loop je al snel richting de twee tot drie dollar voor diezelfde klus. Wil je weten hoe de grote AI-modellen qua prijs tegenover elkaar staan? Bekijk ons prijsoverzicht van juni.
Hoe dicht zit het bij Opus 4.8?
Sonnet 5 scoort op twee testen bijna net zo goed als Opus 4.8. De eerste test heet BrowseComp. Die meet hoe goed een model zelfstandig op internet naar een antwoord zoekt. De tweede heet OSWorld-Verified. Die meet hoe goed een model een computer bedient: klikken, typen, schakelen tussen vensters.
Op allebei scoort Sonnet 5 flink beter dan Sonnet 4.6. Opus 4.8 blijft het sterkst, maar het verschil is klein geworden.
Beide modellen hebben een instelling die Anthropic “effort” noemt. Hoe hoger je die zet, hoe meer tijd en rekenkracht een taak mag kosten, in ruil voor een beter resultaat. Even voor de beeldvorming: vergelijk het met een stagiair die opeens het werk van een senior aflevert, tegen het loon van een stagiair.
Voor simpele taken zet je effort laag, en krijg je snel en goedkoop antwoord. Voor een lastige klus zet je effort hoog, en laat je het model langer nadenken. Die knop zit in elke API-aanroep, en ook ontwikkelaars die met Claude Code werken kunnen ermee schakelen.
Voor een ondernemer is dat een directe besparing. Denk aan een AI-agent die een bestelling verwerkt, een CRM-record bijwerkt, of een bevestigingsmail verstuurt.
Waar gebruik je het al?
Gebruik je Claude Free of Pro? Dan praat je vanaf vandaag automatisch met Sonnet 5. Je hoeft niks in te stellen. Max-, Team- en Enterprise-gebruikers kunnen het model ook kiezen.
Het zit ook in Claude Code, de tool waarmee Claude zelf code schrijft in je terminal. Ontwikkelaars die de API gebruiken, roepen het model aan met de naam claude-sonnet-5.
Ook andere bedrijven bouwen er al mee. Sualeh Asif, medeoprichter van codeereditor Cursor, zegt dat agents met Sonnet 5 “op koers blijven, onze conventies volgen en nette wijzigingen in meerdere stappen opleveren, tegen een efficiënte kostprijs”. Dat soort zelfstandig werk zag je al eerder, toen Claude een Jira-ticket oppakte en zelf een pull request opende.
Een paar dagen eerder kondigde OpenAI GPT-5.6 aan, in drie varianten. Google bracht een goedkoper model uit dat je computer kan bedienen. De concurrentie tussen de grote AI-bedrijven gaat dus gewoon door. Voor jou betekent dat vooral meer keuze, en prijzen die onder druk blijven staan.
Voor een bedrijf dat AI-tools inzet, betekent dat ook iets simpels: het is niet meer verstandig om blind bij één leverancier te blijven. De modellen wisselen elkaar in een paar maanden tijd af qua beste prijs-kwaliteit. Een goedkoper alternatief kan zomaar net zo goed zijn als wat je nu gebruikt.
Is een model dat zelf doorwerkt wel veilig?
Sonnet 5 is expres minder goed in cybersecurity-taken dan de Opus-modellen. Dat is een bewuste keuze van Anthropic: een model dat zelfstandig een browser en een terminal bedient, moet je niet ook nog laten uitblinken in het schrijven van exploits. In de eigen tests van Anthropic kwam Sonnet 5 dan ook niet tot werkende aanvalscode.
Het model vertoont ook minder vaak ongewenst gedrag dan Sonnet 4.6, zegt Anthropic. En het weigert vaker netjes als een verzoek niet door de beugel kan. Dat telt zwaarder mee naarmate je het model meer ruimte geeft. Een agent die zonder toezicht een mail verstuurt, of een record verwijdert, is een risico. Dat risico draagt het bedrijf zelf.
Dat is ook waarom bedrijven die AI-agents inzetten, steeds vaker een interne checklist gebruiken: welke acties mag het model zelf uitvoeren, en welke moeten eerst langs een mens? Een agent die een offerte opstelt, is iets anders dan een agent die een offerte ook meteen verstuurt.
“Een model dat weet wanneer het nee moet zeggen, is net zo belangrijk als een model dat weet hoe het iets moet bouwen.”
Fabian Hedin, medeoprichter Lovable
Overigens start Sonnet 5, net als de Opus-modellen, met de strengste veiligheidsfilters al aan. Voor een organisatie die een AI-agent wil inzetten, is dat vaak de eerste vraag van de jurist of de security-verantwoordelijke.
Sonnet 5 of Opus 4.8: welke kies je?
Voor de meeste taken is Sonnet 5 nu de beste keuze. Bewaar Opus 4.8 voor het zwaarste werk.
Wil je een agent die je inbox sorteert, code refactort, of een vaste administratieve taak afhandelt? Dan doet Sonnet 5 bijna hetzelfde werk, voor minder geld. Kies Opus 4.8 zodra precisie het verschil maakt. Bijvoorbeeld bij een ingewikkelde migratie, of een analyse waarbij een fout je geld kost.
Veel Nederlandse organisaties staan nog aan het begin van agentisch werk. Dat blijkt uit de AI-adoptiecijfers van TheAIDaily.
Begin daarom klein. Geef Sonnet 5 een afgebakende taak met een duidelijk eindpunt. Laat het model zichzelf controleren. Kijk wat eruit komt, voordat je het inzet op iets dat moeilijk terug te draaien is.
Concreet kun je deze week al beginnen. Laat Sonnet 5 een terugkerende taak overnemen die je nu nog handmatig doet, zoals het samenvatten van klantmails of het opstellen van een eerste concept voor een rapport. Controleer het resultaat goed in het begin. Bouw pas meer vertrouwen op zodra je een paar keer hebt gezien dat het model het juiste doet. De lagere prijs maakt zo’n proefje een stuk minder spannend. Dit soort nieuws staat dagelijks in onze gratis AI-nieuwsbrief.
