TomTom bouwt aan de volgende generatie zelfrijdende technologie en zoekt een Machine Learning Staff Engineer voor het ADAS Online-team in Amsterdam. In deze rol bepaal je de technische richting voor de physical AI-algoritmen die voertuigen ruimtelijk bewust maken.
Wat ga je doen
Je ontwerpt en optimaliseert ML-modellen op basis van vision transformers en diffusion models voor 3D-omgevingsherkenning. Denk aan Gaussian Splatting, object detection en semantische segmentatie. Je architecteert multi-modale fusie van camera-, LiDAR- en RADAR-data en leidt gestructureerde experimenten en benchmarks. Daarnaast mentor je perception engineers in het team.
Wat ze zoeken
- 7+ jaar ervaring in machine learning, vision transformers of computer vision
- Expertise met moderne deep learning-architecturen en PyTorch
- Track record in het bouwen en itereren van grootschalige ML-modellen
- Sterke wiskundige basis in optimalisatie en probabilistisch modelleren
- Pre: achtergrond in autonome systemen of robotics perception, publicaties of patenten
Wat ze bieden
- Hybride werken (2 dagen kantoor, 3 dagen flexibel)
- Persoonlijk ontwikkelingsbudget en betaalde leerdagen
- Thuiswerkbudget met maandelijkse vergoeding
- Flexibel verlofplan plus vrije dag op je verjaardag
- Jaarlijkse Hackathon en DevDays