TomTom zoekt een Applied Scientist voor het ALF-team (Localization Features) in Amsterdam. Dit team ontwikkelt de HD-kaarten en ADAS-technologie die in miljoenen voertuigen wereldwijd worden gebruikt. Je bouwt de algoritmen en ML-systemen die de localization features layer van de HD-kaart aandrijven.
Wat ga je doen
Je ontwerpt en implementeert algoritmen en ML-software voor TomTom's HD-kaarten. Je bent eigenaar van componenten binnen verwerkingspipelines, van data-invoer tot gevalideerde output. De uitdagingen zijn concreet: werken met noisy data, geospatiale geometrie en evaluatie op grote schaal. Daarnaast begeleid je junior teamleden en help je bij hiring.
Wat ze zoeken
- 3+ jaar professionele ervaring in Applied Science, ML of algoritme-ontwikkeling
- Bachelor (minimaal) in Computer Science, ML, Computer Vision of Statistiek; master/PhD heeft de voorkeur
- Python-vaardigheid plus ervaring met PyTorch, TensorFlow, Spark of Databricks
- Productie-ervaring met algoritmen, ML-modellen of datapipelines
- Kennis van geospatiale algoritmen, klassieke ML of computer vision is een plus
Wat ze bieden
- Hybride werken (2 dagen kantoor Amsterdam, 3 dagen flexibel)
- Persoonlijk ontwikkelingsbudget en betaalde leerdagen
- Thuiswerkbudget met maandelijkse vergoeding
- Internationaal werken (meerdere dagen per jaar vanuit het buitenland)
- Inclusieve werkomgeving met 80+ nationaliteiten