Prosus bouwt eigen large language models en zoekt een Senior Machine Learning Engineer om het LLM-team in Amsterdam te versterken. Het gaat hier niet om API-calls naar OpenAI: je traint domain-specifieke taalmodellen op een H200 GPU-vloot met datasets van 100 miljard+ tokens.
Wat ga je doen
Je experimenteert om modelkwaliteit en -efficientie te verbeteren, leidt technische beslissingen en mentort engineers. Je beheert gedistribueerde GPU-training over multi-node clusters, bereidt en curated datasets voor, debugt trainingstabiliteit en bouwt evaluatieframeworks. Post-training methoden als RLHF, DPO en GRPO horen bij je gereedschap.
Wat ze zoeken
- 7+ jaar ML engineering-ervaring
- Productie-ervaring met het trainen en deployen van taalmodellen (pre-training, fine-tuning, inference optimization)
- Hands-on met distributed training frameworks: DeepSpeed, FSDP, Megatron-LM of Axolotl
- Expertise in dataset-voorbereiding op grote schaal (filtering, kwaliteitsbeoordeling, deduplicatie)
- Expert-level Python en PyTorch met Transformers-bibliotheken
- Technical leadership-achtergrond: mentoring, code reviews, architectuurbeslissingen
- Pre: ML-conferentiepublicaties, Hugging Face-modelreleases, GPU-architectuurkennis (A100/H100/H200)
Wat ze bieden
- High-impact projecten met directe CEO-betrokkenheid
- State-of-the-art H200 GPU-vloot en massive proprietary datasets
- Toegang tot frontier models voor evaluatie
- Hybride werken vanuit Amsterdam's AI House (200+ AI-professionals)
- Competitief salaris en professionele groei