AI webshops statistieken 2026

AI-adoptie in Nederlandse webshops

De Nederlandse e-commerce sector omarmt kunstmatige intelligentie in hoog tempo. Uit de E-commerce Monitor 2026, een jaarlijks onderzoek onder 525 webshops, blijkt dat ruim driekwart van de Nederlandse webshops inmiddels AI-tools inzet. Tegelijkertijd is er een opvallende kloof tussen experimenteren en strategisch inzetten: slechts een klein deel heeft AI echt verankerd in de bedrijfsvoering.

De kloof tussen adoptie en strategie is opvallend. Op basis van de E-commerce Monitor en CBS-data komt dat neer op circa 79.600 van de ruim 103.000 Nederlandse webshops die op enige manier AI gebruiken, maar slechts ongeveer 5.170 webshops AI daadwerkelijk strategisch hebben geintegreerd. De overgrote meerderheid (34%) gebruikt losstaande AI-tools zonder integratie in bedrijfsprocessen.

• Contentcreatie domineert de AI-toepassing in webshops: 84% van de gebruikers zet AI in voor productbeschrijvingen, advertenties en vertalingen (E-commerce Monitor 2026).
• Data-analyse is de op een na populairste toepassing, met 43% van de webshops die AI gebruiken voor het analyseren van klantgedrag en verkooptrends (E-commerce Monitor 2026).
• De kenniskloof is de voornaamste barriere: 65% van de e-commerce-ondernemers noemt gebrek aan kennis als primaire belemmering, terwijl slechts 31% AI-training aanbiedt (E-commerce Monitor 2026).
• Strategische AI-integratie blijft zeldzaam: van de ruim 103.000 Nederlandse webshops hebben er circa 5.170 AI daadwerkelijk verankerd in de kern van de organisatie (TheAIDaily op basis van CBS + E-commerce Monitor 2026).

De belangrijkste barriere voor verdere AI-adoptie is een gebrek aan kennis: 65% van de e-commerce-ondernemers noemt dit als primaire belemmering. Slechts 31% van de webshops biedt AI-training aan het personeel. Naar schatting kost die kenniskloof de Nederlandse e-commerce-sector jaarlijks honderden miljoenen euro's aan gemiste productiviteitswinst kost, gezien de bewezen omzetlifts van 10-20% bij strategische AI-inzet (McKinsey).

Bronnen: E-commerce Monitor 2026 (Sendcloud, Neople, FRMWRK, n=525), CBS StatLine Bedrijvenregistratie januari 2026, McKinsey "Rewiring Retail in Europe" 2026

E-commerce marktomvang Nederland

De Nederlandse e-commerce markt is een van de meest volwassen in Europa. Met meer dan 17,5 miljoen online shoppers op een bevolking van circa 18 miljoen behoort Nederland tot de landen met de hoogste online shopperpenetratie ter wereld (91%). De totale markt laat een lichte afkoeling zien na jaren van sterke groei, maar de verschuiving naar mobiel winkelen zet onverminderd door.

De focus van webshops verschuift van agressieve groei naar winstgevendheid en klantbehoud. Het aandeel webshops met sterke omzetgroei daalde van 19% in 2025 naar 12% in 2026, terwijl het aandeel met dalende omzet steeg van 17% naar 21%. In reactie hierop kiest 66% van de webshops voor meer investeringen in merk, service en klantbeleving, tegenover 25% dat nog inzet op prijsverlagingen.

Op basis van Thuiswinkel.org- en CBS-data besteedde de gemiddelde Nederlandse online shopper in 2025 circa €2.040 per jaar, verdeeld over gemiddeld 20 online aankopen. Herhaalaankopen zijn daarmee de motor van de markt: 57% van de webshops bestempelt herhaalaankopen als hun belangrijkste groeistrategie, een stijging van 10 procentpunt ten opzichte van vorig jaar.

• De snelst groeiende productcategorie was speelgoed, met een bestedingsgroei van 24% en 20% meer aankopen in 2025 (Thuiswinkel Markt Monitor 2025).
• Wonen en inrichten groeide met 12% naar een marktvolume van 2 miljard euro, gedreven door hernieuwde interesse in woningverbetering (Thuiswinkel Markt Monitor 2025).
• Doe-het-zelf en tuin liet een stijging van 11% zien in zowel besteding als aantal aankopen (Thuiswinkel Markt Monitor 2025).
• Het aandeel van China in grensoverschrijdende aankopen steeg van 21% in 2023 naar 31% in 2025, waarmee het land veruit de grootste bron van cross-border e-commerce is (Thuiswinkel Markt Monitor 2025).

Betaalmethoden weerspiegelen het typisch Nederlandse landschap: iDEAL domineert met 71% van de online betalingen, gevolgd door creditcard (8%) en Klarna (4%). Het aandeel buy-now-pay-later groeit langzaam maar gestaag. Grensoverschrijdend winkelen stijgt, met €4,5 miljard aan aankopen bij buitenlandse webshops. China is de grootste bron: 31% van alle cross-border aankopen komt daar vandaan, een stijging van 21% in 2023 naar 28% in 2024 naar 31% in 2025.

ING Research verwacht voor 2026 een online groei van 7%, waarbij pure online spelers (+8,5%) het beter doen dan multichannel-retailers (+1,5%). ABN AMRO voorziet een volumegroei van 6%. Op basis van deze prognoses komen de Nederlandse online bestedingen in 2026 uit op circa €38,2 miljard.

Bronnen: Thuiswinkel Markt Monitor 2025 (NielsenIQ i.o.v. Thuiswinkel.org), CBS StatLine januari 2026, E-commerce Monitor 2026, ING Research, ABN AMRO

AI-chatbots en conversie in webshops

AI-chatbots behoren tot de snelst groeiende AI-toepassingen in e-commerce. De impact op conversieratio's is significant: shoppers die interactie hebben met een AI-chatbot converteren met 12,3%, tegenover 3,1% zonder chatbot. Dat is een verviervoudiging van de conversie. Tegelijkertijd dalen de kosten per klantinteractie drastisch vergeleken met menselijke agents.

Het meest geciteerde voorbeeld van AI-klantenservice op schaal is Klarna. De Zweedse betaaldienst handelde in de eerste 30 dagen na lancering 2,3 miljoen klantchats af met een AI-assistent, het equivalent van 700 fulltime medewerkers. In Q3 2025 was dat opgelopen naar het equivalent van 853 agents, met een geschatte kostenbesparing van €60 miljoen per jaar. De kosten per transactie daalden van €0,32 naar €0,19, een daling van 40% in twee jaar.

In Nederland handelt AI momenteel 25% van alle klantenservice-cases af, met een verwachte stijging naar 41% in 2027 (Salesforce). De kostenbesparing is aanzienlijk: een AI-chatbot kost €0,50-0,70 per interactie, tegenover €6-15 voor een menselijke agent. Uit Salesforce- en Thuiswinkel.org-data blijkt dat de Nederlandse e-commerce-sector jaarlijks circa €340 miljoen uitgeeft aan klantenservice. Bij een verschuiving van 25% naar 41% AI-afhandeling zou dat een extra besparing van €35-55 miljoen per jaar opleveren.

• De Nederlandse consument staat overwegend positief tegenover AI-klantenservice: 80% is tevreden over de geboden hulp (Neople, 2025).
• Wachttijd weegt zwaarder dan menselijk contact voor 62% van de klanten, die liever direct een AI-antwoord ontvangen dan te wachten op een medewerker (Capital One Shopping, 2025).
• Servicemedewerkers zelf ervaren eveneens voordeel: 89% rapporteert hogere productiviteit dankzij AI-ondersteuning (Salesforce, 2026).
• Tegen 2029 zal AI naar verwachting 80% van de gangbare klantenserviceproblemen volledig autonoom oplossen (Gartner, 2025).

AI-klantenservice heeft ook een keerzijde. Klarna herintroduceerde begin 2025 menselijke agents voor complexe gevallen, nadat de AI in circa 5% van de gesprekken hallucineerde en de klanttevredenheid daalde bij emotioneel geladen tickets. De les: AI werkt uitstekend voor standaardvragen (Tier 1), maar menselijk contact blijft essentieel voor complexe of gevoelige situaties. Het optimale model is een hybride aanpak waarbij AI 40-65% van de vragen zelfstandig afhandelt en de rest escaleert naar mensen.

De generatiekloof in AI-shopping is significant maar kleiner dan verwacht. 44% van Gen Z gebruikt AI actief voor winkelen, vergeleken met 46% van millennials, 35% van Gen X en 26% van boomers. Opvallend: de tevredenheid van boomers met AI-shopping steeg in een jaar met 61%, het sterkste groeipercentage van alle generaties. 75% van de consumenten staat open voor een AI-powered personal shopper (Accenture).

Bronnen: Rep AI platformdata 2025, Klarna kwartaalrapportage Q3 2025, Salesforce State of Service 2026, Gartner persbericht maart 2025, Crisp.chat 2026, Neople case studies, Watermelon.ai, NexGenCloud, Accenture Consumer Pulse Survey 2025, Capital One Shopping

AI shopping agents en agentic commerce

De opkomst van AI shopping agents markeert een fundamentele verschuiving in online winkelen. In plaats van dat consumenten zelf zoeken, vergelijken en bestellen, nemen AI-agents deze stappen over. ChatGPT verwerkt dagelijks circa 50 miljoen shopping-queries, Amazon's Rufus bereikte meer dan 300 miljoen gebruikers in 2025, en het verkeer dat AI-platformen naar webshops sturen groeit met honderden procenten per jaar.

Opvallend is dat AI-verwezen bezoekers aanzienlijk beter converteren dan regulier zoekverkeer. Adobe Analytics rapporteert dat AI-verkeer in maart 2026 42% beter converteert dan niet-AI-verkeer, met 37% hogere omzet per bezoek en 48% langere sessieduur. Een jaar eerder, in maart 2025, converteerde AI-verkeer nog 38% slechter. De ommekeer is spectaculair en toont hoe snel AI-shopping volwassen wordt.

McKinsey projecteert dat agentic commerce tegen 2030 wereldwijd $3-5 biljoen aan omzet zal vertegenwoordigen, waarvan tot $1 biljoen in de VS alleen. Morgan Stanley schat de Amerikaanse markt conservatiever in op $190-385 miljard. Gewogen naar het Nederlandse aandeel in de Europese e-commerce (circa 5%) zou agentic commerce in Nederland tegen 2030 €4-8 miljard aan omzet kunnen vertegenwoordigen.

• Tijdens het holiday season 2025 beinvloedden AI-agents 20% van alle wereldwijde retailverkopen, goed voor $262 miljard aan omzet (Salesforce, 2025).
• Merken die AI shopping agents inzetten realiseerden 59% hogere omzetgroei (6,2% versus 3,9%) dan merken zonder dergelijke agents (Salesforce, 2025).
• In de afgelopen zes maanden gebruikte 77,6% van de consumenten AI voor het winkelen, wat de brede adoptie van AI-shopping onderstreept (Search Engine Land, april 2026).
• Standaard analytics classificeert 70,6% van het AI-referralverkeer foutief als "direct", waardoor de werkelijke impact van AI-platformen op webshopverkeer sterk wordt onderschat (Adobe, 2026).

Bronnen: OpenAI Economic Research 2026, Amazon Q4 2025 earnings, Adobe Analytics Q1 2026, McKinsey "The Agentic Commerce Opportunity" oktober 2025, Morgan Stanley Research december 2025, Salesforce Holiday Shopping Data 2025, Shopify Q3 2025, Search Engine Land april 2026

AI en fraudebestrijding in e-commerce

Online fraude is een groeiend probleem dat webshops jaarlijks miljarden kost. De mondiale e-commerce-fraudeverliezen bereikten $48 miljard in 2025, een stijging van 16% ten opzichte van het jaar ervoor. In de Europese Economische Ruimte bedroeg de betalingsfraude €4,2 miljard in 2024. AI speelt een steeds grotere rol in zowel het plegen als het bestrijden van fraude, waarbij de detectietechnologie de criminelen voorlopig voor blijft.

AI-fraudedetectie bereikt een nauwkeurigheid van 95% bij creditcardfraude en tot 98% bij geavanceerde implementaties. Minstens zo belangrijk is de reductie in false positives: AI vermindert onterechte weigeringen met 40-60% vergeleken met traditionele systemen. JPMorgan Chase realiseerde een reductie van 50% in false positives, Danske Bank 60%. Dit is cruciaal, want de kosten van false declines zijn enorm: webshops verliezen wereldwijd 13 keer meer aan onterecht geweigerde legitieme bestellingen dan aan werkelijke fraude.

• Onterechte weigeringen kosten webshops wereldwijd $443 miljard per jaar, dertien keer meer dan de werkelijke fraudeverliezen (Riskified, 2025).
• AI vermindert false positives met 40-60%: JPMorgan Chase realiseerde een reductie van 50%, Danske Bank zelfs 60% (OpenSend, 2025).
• Card-Not-Present fraude is verantwoordelijk voor 81% van alle e-commerce-fraudegevallen, waardoor AI-detectie bij online betalingen het meest kritiek is (Juniper Research, 2026).
• Elke dollar aan directe fraude kost een retailer in totaal $4,61 wanneer chargebacks, onderzoek en operationele kosten worden meegerekend (LexisNexis, 2025).

Op basis van ECB-EBA- en Eurostat-data lijdt de Nederlandse e-commerce-sector jaarlijks circa €180-220 miljoen aan directe fraudeverliezen (op basis van het Europese verliespercentage van 3,1% van de e-commerce-omzet, gewogen naar het Nederlandse marktaandeel). Met indirecte kosten (chargebacks, onderzoek, gemiste verkopen door false declines) kan dit oplopen tot €800 miljoen-1 miljard.

Bronnen: Juniper Research 2026, ECB-EBA Joint Report on Payment Fraud december 2025 (EBA/REP/2025/40), LexisNexis True Cost of Fraud 2025, Riskified, JPMorgan Chase case study, Danske Bank case study, OpenSend 2025

AI en retourenmanagement in webshops

Retouren zijn een van de grootste kostenposten voor webshops. In Nederland wordt 12,3% van alle pakketten teruggestuurd (ACM). Bij kleding loopt dit op tot 30-50%, waarbij jurken en rokken de hoogste retourpercentages hebben. AI biedt concrete oplossingen: van virtueel passen tot slimme maatadviezen die het aantal retouren aantoonbaar verlagen.

De resultaten van AI-maatadvies zijn indrukwekkend. Zalando reduceert maatgerelateerde retouren met 10% bij artikelen met AI-maatadvies en realiseerde eerder een reductie van 21% bij verkeerde-maat-retouren. ASOS rapporteerde in april 2026 een reductie van 160 basispunten in het retourpercentage door samenwerking met virtual try-on-leverancier AIUTA. Andie Swim behaalde een adoptiegraad van 40% voor hun AI fit-tool, wat leidde tot 30% minder retouren.

Uit ACM- en Thuiswinkel.org-data volgt dat van de 347 miljoen online aankopen in Nederland er circa 42,7 miljoen worden geretourneerd. Bij een gemiddelde retourverwerking van €10-15 per pakket bedragen de totale retourkosten voor de sector €430-640 miljoen per jaar. Als AI-oplossingen het retourpercentage met 20-30% kunnen verlagen, bespaart de sector €85-190 miljoen jaarlijks.

De Europese retourkosten bedragen gezamenlijk circa €15 miljard per jaar. De verwerking van een retour kost retailers 45-66% van de oorspronkelijke artikelprijs, waardoor marges op geretourneerde producten vrijwel volledig verdampen. Circa 40% van de retouren wordt veroorzaakt door "bracketing" (bewust meerdere maten bestellen), een gedrag dat meer dan 60% van de consumenten toegeeft. AI-maatadvies pakt dit probleem bij de bron aan door voor de aankoop de juiste maat te adviseren, in plaats van achteraf retouren te verwerken.

• Onjuiste pasvorm is met 27% de voornaamste retourrede, gevolgd door beschadigd product (26%) en bewust extra maten bestellen (24%) (Klarna, 2025).
• Van alle Nederlandse webshops gebruikt 37% al AI voor retourenmanagement, terwijl 51% dit actief plant voor de komende periode (Digital Commerce 360, 2026).
• Productpagina's met virtual try-on behalen een 200% hogere conversie (3x) vergeleken met standaardpagina's zonder deze functie (Rocket Returns, 2025).
• Bij Amazon is 90% van de klanten die het AI-maatadvies opvolgen tevreden met de pasvorm van het ontvangen product (Amazon, 2025).
• AI-ondersteund winkelen leidt ertoe dat 68% van de shoppers minder producten retourneert dan bij een traditioneel koopproces (Adobe, 2025).

Bronnen: ACM Post- en Pakketmonitor 2022, Thuiswinkel.org, Zalando Corporate, CNBC april 2026 (ASOS), Rocket Returns 2025, Klarna consumentenonderzoek, Digital Commerce 360 2026, Amazon, Adobe, FitEZ App 2024

AI-adoptie in e-commerce per EU-land

Nederland behoort tot de top 5 van de EU als het gaat om AI-adoptie door bedrijven. Volgens Eurostat-data uit 2025 gebruikt 33,2% van de Nederlandse ondernemingen (10+ werknemers) AI-technologie, ruim boven het EU-gemiddelde van 20%. Denemarken leidt de ranglijst met 42%, gevolgd door Finland (37,8%) en Zweden (35%). De Scandinavische landen domineren, maar Nederland en Belgie volgen op korte afstand.

De groei is over de hele linie sterk: het EU-gemiddelde steeg van 8% in 2023 naar 13,5% in 2024 naar 20% in 2025. Dat is een verdubbeling in twee jaar. De meest gebruikte AI-toepassingen in de EU zijn tekstanalyse (11,8%), beeld- en videogeneratie (9,5%) en tekstgeneratie (8,8%). Grote bedrijven (250+ werknemers) adopteren AI het snelst: 55% gebruikt AI, tegenover 30,4% bij middelgrote bedrijven (50-249 werknemers) en 17% van kleine bedrijven (10-49 werknemers).

De sector Informatie & Communicatie leidt met 62,5% AI-adoptie, gevolgd door professionele diensten (40,4%). De detail- en groothandel loopt achter: minder dan 15% van de EU-bedrijven in deze sector gebruikt AI. Nederland presteert op e-commerce-vlak bovengemiddeld: met 91% online shopperpenetratie (op de voet gevolgd door het VK met 92% en Denemarken met 90%), een e-commerce-aandeel van 31% in de totale retail en de op vier na hoogste AI-adoptiegraad vormt Nederland een unieke combinatie van digitale volwassenheid en AI-bereidheid.

• Het EU-gemiddelde voor AI-adoptie is verdubbeld in twee jaar: van 8% in 2023 naar 13,5% in 2024 naar 20% in 2025 (Eurostat, 2025).
• Grote bedrijven (250+ werknemers) adopteren AI het snelst met 55%, tegenover 17% bij kleine bedrijven met 10-49 werknemers (Eurostat, 2025).
• Nederland combineert de vijfde positie in EU AI-adoptie (33,2%) met de hoogste online shopperpenetratie van Europa (91%), een unieke uitgangspositie (TheAIDaily op basis van Eurostat + CBS).
• De sector Informatie en Communicatie leidt met 62,5% AI-adoptie, terwijl de detail- en groothandel achterblijft met minder dan 15% (Eurostat, 2025).

Op een samengestelde AI-adoptie-index voor e-commerce (Eurostat en CBS) scoort Nederland (combinatie van AI-adoptiegraad, online shopperpenetratie en e-commerce-volwassenheid) van 87 op 100 behaalt, tegenover een EU-gemiddelde van 52. Alleen Denemarken (93) en Finland (89) scoren hoger. Dit maakt Nederland een van de beste markten ter wereld om AI in e-commerce te testen en op te schalen.

Bronnen: Eurostat ICT Enterprise Survey 2025, CBS StatLine, Thuiswinkel.org, EU AI Act (Regulation 2024/1689), Scandiweb EU AI Act FAQ, Alhena.ai compliance-onderzoek

Toekomst van AI in e-commerce

De komende jaren zal AI de e-commerce fundamenteel hervormen. Niet langer als een losse tool voor contentcreatie, maar als een integraal onderdeel van het hele koopproces. Van productontdekking via AI-agents tot autonome checkout, van real-time personalisatie tot predictieve logistiek. De voorspellingen van de grote consultancies en techbedrijven convergeren op een scenario waarin AI tegen 2030 de dominante factor wordt in online handel.

De verschuiving is al gaande. Retailers met AI realiseerden in 2023-2024 een omzetgroei van 14,2%, tegenover 6,9% bij retailers zonder AI. De winstgroei was 8,1% versus 3,1%. Volgens Capital One Shopping is 52% van de omzetgroei bij AI-adopterende retailers direct toeschrijfbaar aan AI- en machine learning-toepassingen.

De Nederlandse AI-in-e-commerce-markt in 2026 circa €500-650 miljoen bedraagt (op basis van het Europese marktaandeel van €1,6 miljard en het Nederlandse aandeel in Europese e-commerce van circa 5%, gecorrigeerd voor de hogere AI-adoptiegraad van 33,2% vs. 20% EU-gemiddelde). Tegen 2030 kan dit groeien naar €1,5-2,5 miljard.

Het consumentenvertrouwen in AI-shopping groeit, maar met duidelijke grenzen. 65% van de consumenten vertrouwt AI om prijzen te vergelijken, maar slechts 14% vertrouwt AI om autonoom bestellingen te plaatsen (Clutch, januari 2026). 58% gebruikt AI voor productonderzoek, maar slechts 13% voltooit daadwerkelijk aankopen via AI (ChannelEngine). Gesponsorde AI-resultaten vormen een risico: 75% van de Amerikanen zou AI-shopping minder vertrouwen als resultaten gesponsord zijn (Quad/Harris Poll, n=2.180). Transparantie is cruciaal voor de volgende fase van AI-commerce.

Het verschil in AI-bereidheid per platformtype is opvallend. Shopify rapporteert dat 42% van de merchants AI-features gebruikt, met orders via AI die 15x zijn gestegen in 12 maanden. 87% rapporteert een positieve impact op omzet en 94% zag AI operationele kosten verlagen. Bij WooCommerce gebruiken meer dan 45% van de stores geautomatiseerde marketingtools, waarbij AI-zoekfuncties tot 4x hogere conversieratio's opleveren dan standaard zoeken.

• Vrijwel alle grote retailers onderzoeken of implementeren inmiddels AI-agents: het aandeel bedraagt 96% (BCG, 2025).
• Binnen vijf jaar verwacht 68% van de retailers dat AI-agents de meerderheid van klantinteracties autonoom afhandelen (BCG, 2025).
• Het risico van achterblijven is reeel: 63% van de retailmanagers meent dat niet-adopters binnen twee jaar een significante concurrentieachterstand oplopen (BCG, 2025).
• De markt voor visuele zoekopdrachten groeit naar $150 miljard in 2032, aangejaagd door Google Lens dat maandelijks 20 miljard visuele zoekopdrachten verwerkt (Google/Imagga, 2026).
• De generatiekloof in AI-shopping sluit zich: 44% van Gen Z winkelt actief met AI, terwijl de tevredenheid onder boomers in een jaar met 61% steeg (Capital One Shopping, 2026).

Belangrijkste conclusies

• De adoptie-strategiekloof is de grootste uitdaging: 77% van de Nederlandse webshops gebruikt AI, maar slechts 5% strategisch. De 72 procentpunt daartussen vertegenwoordigt miljarden aan onbenut potentieel.
• AI-personalisatie levert de hoogste ROI: met een gemiddelde omzetlift van 5-15% en een conversiestijging van 26% zijn productaanbevelingen de snelste weg naar meer omzet.
• Chatbots verviervoudigen de conversie: een conversieratio van 12,3% met chatbot versus 3,1% zonder maakt AI-klantenservice een no-brainer voor elke webshop.
• AI shopping agents veranderen het speelveld: met 50 miljoen dagelijkse shopping-queries op ChatGPT en 393% groei in AI-verkeer verschuift productontdekking van zoekmachines naar AI-platformen.
• Operationele besparingen zijn substantieel: van 20-50% betere vraagvoorspelling tot €60 miljoen klantenservicebesparing (Klarna), de backend-impact van AI is minstens zo groot als de frontend.
• Retourenreductie bespaart honderden miljoenen: AI-maatadvies en virtual try-on reduceren retouren met 27-67%, wat de Nederlandse sector €85-190 miljoen per jaar kan besparen.
• Nederland staat er goed voor: met een 5e positie in EU AI-adoptie (33,2%) en de hoogste online shopperpenetratie (91%) is Nederland een ideale markt voor AI-e-commerce.
• De deadline nadert: vanaf augustus 2026 gelden de volledige EU AI Act-verplichtingen. Webshops met AI-chatbots, dynamische prijzen of AI-content moeten nu aan compliance werken.

Bronnen: McKinsey "The Agentic Commerce Opportunity" 2025, Morgan Stanley Research december 2025, Gartner persberichten 2025-2026, Deloitte 2026 Retail Industry Outlook, BCG Personalization Index 2025, Capital One Shopping 2026, Grand View Research, Google/Imagga 2026