Qualcomm AI Research in Amsterdam zoekt een Senior Deep Learning Researcher voor het Model Efficiency team. Het doel: grote taal- en visiemodellen zo efficient maken dat ze draaien op telefoons, auto's en XR-headsets. Je doet fundamenteel onderzoek naar compressie, kwantisatie en inferentie-optimalisatie van foundation models.
Wat ga je doen
Je ontwikkelt nieuwe deep learning-modellen en -algoritmen met snelle iteratiecycli. Je ontwerpt oplossingen die de inferentie-efficientie verbeteren via kwantisatie, pruning, kennisdistillatie en conditionele berekening. Je publiceert op topconferenties als NeurIPS, ICML en ICLR, en je werkt samen met teams die oplossingen uitrollen op miljoenen apparaten wereldwijd.
Wat ze zoeken
- PhD in Machine Learning, Computer Vision, Wiskunde, Natuurkunde of vergelijkbaar
- Bewezen onderzoekservaring in deep learning met hands-on modelontwikkeling en -optimalisatie
- Sterke Python-vaardigheden en ervaring met PyTorch of Jax
- Publicatietrack record op conferenties als NeurIPS, ICML, ICLR of CVPR is een pre
- Ervaring met kwantisatie, compressie of neurale netwerkversnellers is gewenst
Wat ze bieden
- Onderzoek aan de absolute top van AI, op de campus van de Universiteit van Amsterdam
- Directe impact: je werk draait op miljoenen Qualcomm-apparaten wereldwijd
- Samenwerking met een internationaal team van PhD-onderzoekers
- Volledig op kantoor in Amsterdam (geen remote)