TomTom zoekt een Senior Applied Scientist voor hun Maps ADAS & ADS-team in Amsterdam. In deze rol leid je de ontwikkeling van machine learning-algoritmen voor ruimtelijk bewustzijn in voertuigen. Denk aan perceptiesystemen die camerabeelden, LiDAR en RADAR combineren met real-time 3D-kaartdata voor autonome rijtechnologie.
Wat ga je doen
Je bepaalt de technische richting voor physical AI-algoritmen en reinforcement learning met world models. Je ontwerpt en verbetert ML-modellen zoals vision transformers, Gaussian Splatting, diffusiemodellen, objectdetectie, multi-object tracking en semantic segmentation. Een belangrijk deel van het werk is het bouwen van multi-modale fusie-architecturen die sensordata omzetten in bruikbare kaartobservaties. Je vertaalt onderzoek naar productie-klare oplossingen en coacht perceptie-engineers in het team.
Wat ze zoeken
- 7+ jaar ervaring met machine learning, vision transformers of computer vision
- Bewezen track record in het leveren van meetbare verbeteringen aan ML-systemen
- Diepgaande kennis van moderne deep learning-architecturen en PyTorch
- Sterke wiskundige basis in optimalisatie en probabilistisch modelleren
- Ervaring met het bouwen van large-scale ML-modellen
- Nice-to-have: achtergrond in autonome systemen, robotica-perceptie of gepubliceerd onderzoek
Wat ze bieden
- Competitief salaris en secundaire arbeidsvoorwaarden
- Persoonlijk ontwikkelingsbudget plus betaalde leerdagen
- Toegang tot O'Reilly en LinkedIn Learning
- Flexibel werken: 2 dagen kantoor, 3 dagen remote
- Home office-budget met maandelijkse vergoeding
- Team van 3.300+ collega's uit 80+ nationaliteiten in 30+ kantoren wereldwijd