Prosus, de grootste consumer internet-groep van Europa en een van de grootste tech-investeerders ter wereld, zoekt een Machine Learning Engineer voor hun LLM-team in Amsterdam. Het bedrijf opereert een AI House in Amsterdam met meer dan 200 AI-professionals en bouwt actief aan eigen taalmodellen op schaal.
Wat ga je doen
Je traint en fine-tunet large language models op proprietary datasets van Prosus. Dat betekent: experimenten opzetten om modelkwaliteit te verbeteren, post-training pipelines bouwen met technieken als RLHF, DPO en GRPO, en distributed training-infrastructuur beheren op multi-node GPU-clusters. Je werkt met datasets van meer dan 100 miljard tokens en bent verantwoordelijk voor data-filtering, deduplicatie en het genereren van synthetische trainingsdata.
Wat ze zoeken
- 5+ jaar ervaring als ML engineer, met bewezen ervaring in het trainen en deployen van taalmodellen naar productie
- Hands-on kennis van distributed training frameworks: DeepSpeed, FSDP, Megatron-LM of Axolotl
- Expert-level Python en PyTorch met productie-ervaring
- Ervaring met het voorbereiden van grote trainingsdatasets (filtering, kwaliteitsbeoordeling, deduplicatie)
- Een plus: publicaties op ML-conferenties (NeurIPS, ICML) of gepubliceerde Hugging Face-modellen
Wat ze bieden
- Toegang tot een H200 GPU-fleet en frontier-modellen van OpenAI, Anthropic en Google
- Samenwerking met collega's die top Hugging Face-modellen hebben uitgebracht
- Competitief salaris, MacBook Pro en hybride werkmodel vanuit Amsterdam
- Veel technische autonomie om te experimenteren met nieuwe aanpakken