Binnen het ML Workflows Engineering-team van JetBrains in Amsterdam draait deze rol om het wegnemen van infrastructuurobstakels voor ML-teams. Als Senior MLOps Engineer zorg je dat onderzoekers en engineers sneller, reproduceerbaarder en kostenefficienter kunnen werken.
Wat ga je doen
Je bouwt tools, automatisering en workflows die infrastructuur-zware taken vereenvoudigen. Je ontwerpt en onderhoudt end-to-end ML-pijplijnen, zet monitoring en tracing op voor ML-workflows en werkt met GPU-clusters en gedistribueerde systemen. Je helpt teams hun workflows te optimaliseren op reproduceerbaarheid, schaalbaarheid en kosten.
Wat ze zoeken
- 3+ jaar Python-ervaring en begrip van de volledige ML-lifecycle
- Ervaring met Kubernetes en cloudproviders (GCP, AWS)
- Kennis van ML-orkestratieframeworks zoals Airflow, Dagster of ZenML
- Ervaring met MLflow of Weights & Biases en moderne CI/CD-systemen
- Pre: vLLM, DeepSpeed, TensorRT, NLP-achtergrond, Java of Kotlin
Wat ze bieden
- Een rol in een team dat zich volledig richt op het oplossen van ML-infrastructuurproblemen
- Hybride werken vanuit Amsterdam
- Werken aan de schaalbaarheid van AI binnen een internationaal productbedrijf