bunq, de Nederlandse online bank met meer dan 12 miljoen gebruikers in Europa, zoekt een Machine Learning Engineer voor hun fraud detection team in Amsterdam. De bank wil machine learning dieper integreren in hun transactiemonitoring om fraude in real-time te detecteren.
Wat ga je doen
Je bouwt en onderhoudt een generiek ML-trainingsframework waarmee teams zelfstandig fraud detection modellen kunnen bouwen, trainen en deployen. Je beheert de volledige lifecycle van supervised transaction monitoring modellen en werkt samen met product- en complianceteams aan ML-oplossingen voor nieuwe fraudepatronen.
Wat ze zoeken
- Hands-on ervaring met het ontwikkelen, trainen en deployen van ML-modellen in productie (cloud)
- Vaardigheid met supervised en unsupervised machine learning modellen
- Python en gangbare ML-frameworks
- Object-georiënteerd programmeren (PHP is een bonus)
- Vloeiend Engels voor samenwerking in een internationaal team
Wat ze bieden
- Hybride werken: 2 dagen remote, 3 dagen op kantoor in Amsterdam (na proeftijd van 3 maanden)
- Digital Nomad Program: tot 20 dagen per jaar remote werken vanuit het buitenland
- Reisbudget: €1.500 na 2 jaar, €3.000 na 4 jaar
- €1.500 leerbudget per jaar plus bunq Academy
- MacBook, pensioenregeling en Urban Sports Club korting