TU Delft zoekt een PhD-kandidaat voor onderzoek naar Scientific Machine Learning — de combinatie van data-driven ML met fysische wetten en domeinspecifieke constraints. Het doel: scientific foundation models die niet alleen op data trainen, maar ook op de onderliggende wiskunde en natuurkunde.

Wat ga je doen

Je onderzoekt hoe je ML-modellen kunt bouwen die differentiaalvergelijkingen, fysische invarianties en domeinkennis kunnen integreren. Denk aan physics-informed neural networks, operator learning en foundation models die generaliseren buiten hun trainingsdata. Je werkt aan fundamenteel onderzoek met directe toepassingen in engineering, klimaatmodellering of biomedische simulatie — afhankelijk van je specifieke richting binnen het project.

Wat ze zoeken

  • MSc in computerwetenschappen, AI, toegepaste wiskunde, data science of verwant vakgebied
  • Sterke wiskundige basis (differentiaalvergelijkingen, numerieke methoden)
  • Ervaring met deep learning (PyTorch of JAX)
  • Interesse in scientific machine learning en physics-informed ML
  • Python als primaire programmeertaal
  • Zelfstandig onderzoeksvermogen en goede Engelstalige schrijfvaardigheden

Wat ze bieden

  • Salaris €3.059 – €3.881 bruto per maand (stijgend over 4 jaar), plus 8% vakantietoeslag en 8,3% eindejaarsbonus
  • Volledig betaald 4-jaars PhD-traject
  • Relocatievergoeding beschikbaar
  • TU Delft: een van de beste technische universiteiten van Europa
  • Sluitingsdatum: 14 juni 2026