Het KNMI zoekt een MLOps Engineer die helpt om onderzoeksmodellen uit de wetenschappelijke omgeving naar productie te brengen. Het Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut bouwt steeds meer machine learning pipelines voor weersvoorspelling, klimaatanalyse en atmosferisch onderzoek — en heeft iemand nodig die die modellen beheersbaar, schaalbaar en stabiel maakt.
Wat ga je doen
Je ontwerpt, bouwt en onderhoudt end-to-end ML-pipelines: van data-ingestie en modeltraining tot deployment en monitoring. Je werkt nauw samen met datawetenschappers en onderzoekers en zorgt dat hun modellen betrouwbaar in productie draaien. Infrastructure-as-code, CI/CD en automatisch testen zijn de tools waarmee je dat mogelijk maakt.
Wat ze zoeken
- 2+ jaar MLOps-ervaring of 3+ jaar als data- of backend-engineer
- Production-grade Python-development
- CI/CD-pipelines, versiebeheer en geautomatiseerd testen
- Pluspunten: AWS CloudFormation, MLflow, ervaring in onderzoeksomgevingen
Wat ze bieden
- €3.404 - €5.389 bruto per maand (schaal 10, 32-36 uur)
- Tijdelijk contract van 12 maanden met uitzicht op vast
- Individueel keuzebudget (16,5% van je salaris)
- €750 thuiswerkbudget plus dagelijkse vergoeding
- ABP-pensioen en volledige OV-vergoeding
Solliciteren kan tot 22 mei 2026.