Eneco is de Rotterdamse energieleverancier achter slimme meters, thuisbatterijen en duurzame energieproducten voor ruim 2 miljoen klanten. Het ML-team bouwt de gedeelde infrastructuur waar data scientists bedrijfsbreed op voortbouwen: pipelines, platformcomponenten en modelmonitoring.

Wat ga je doen

Je ontwerpt end-to-end ML-pipelines en bouwt herbruikbare platformcomponenten die andere teams gebruiken. Denk aan feature engineering, model training op Databricks, deployment via MLflow, en monitoring in productie. Je coacht ook data scientists bij het bouwen van robuustere modellen en werkt mee aan de MLOps-strategie.

Wat ze zoeken

  • Python en ML-frameworks: scikit-learn en PyTorch voor modelontwikkeling
  • Apache Spark en Databricks voor grootschalige dataverwerking
  • MLOps-tooling: Docker, Kubernetes en MLflow
  • Kennis van CI/CD, software testing en versioning
  • Nice to have: feature stores, Delta/Iceberg-tabellen, Terraform voor Infrastructure as Code

Wat ze bieden

  • €71.000 tot €117.000 bruto per jaar
  • Hybride werken vanuit Rotterdam
  • Vast dienstverband bij een bedrijf dat volop investeert in data-infrastructuur