Het KNMI zoekt een data scientist die machine learning inzet om weervoorspellingen voor de luchtvaart te verbeteren. Het instituut in De Bilt is internationaal toonaangevend in AI-onderzoek voor meteorologie en bouwt aan het RP4-project: betere probabilistische forecasts voor Nederlandse luchthavens en Noordzee-platforms.

Wat ga je doen

Je ontwikkelt post-processing modules die de output van het Harmonie-Arome NWP-model verbeteren met machine learning. Denk aan regressietechnieken en statistische methoden die ruwe modeldata omzetten naar betrouwbaardere kansverdelingen voor wind, zicht en neerslag. Je verifieert je modellen, bereidt ze voor op operationele inzet in KNMI's GeoWeb-visualisatiesysteem en presenteert resultaten aan stakeholders.

Wat ze zoeken

  • Master in computational/data science, toegepaste statistiek of meteorologie
  • Aantoonbare ervaring met data science, Python en Unix
  • Sterke kennis van statistiek en machine learning, met name regressietechnieken
  • Vloeiend Engels; Nederlands is een pre
  • Bonus: ervaring met AWS-deployment en statistische post-processing van weermodellen

Wat ze bieden

  • Salaris schaal 10: €3.404 - €5.389 bruto per maand
  • Tijdelijk contract van 24 maanden, 36 uur per week
  • 144 verlofuren, volledige OV-vergoeding, ABP-pensioen
  • €750 thuiswerkbudget plus dagelijkse thuiswerkvergoeding
  • Individueel Keuzebudget (IKB) van 16,5% van het salaris
  • Hybride werken vanuit De Bilt