Bij UnicornAI komen twee tot drie aanvragen per week van bedrijven die AI willen maar waarvan de data verspreid zit over systemen, spreadsheets en persoonlijke drives. De klassieke consultancy-volgorde, eerst data op orde en dan pas AI, sterft in fase een: de directeur ziet geen resultaat, de CFO ziet kosten, de vloer raakt moe van vragenlijsten. De omgedraaide volgorde werkt wel: binnen een dag een werkend prototype bouwen op een data-subset, bij een beautygroothandel bijvoorbeeld een Claude Sonnet 4.6-chatbot op een geexporteerde productcatalogus. Niet perfect, wel genoeg om de visie te verkopen.

Voor consultants en mkb-managers is de les praktisch. Vraag je AI-partner niet om een zesmaands roadmap maar om een prototype na het eerste gesprek; wie dat niet binnen een dag kan laten zien mist creativiteit of snelheid. Het werkend voorbeeld maakt de Discovery-fase daarna concreet in plaats van abstract, en medewerkers helpen met data en integraties omdat ze het resultaat al voor zich zien. Data-werk gebeurt wel, alleen met zichtbaar enthousiasme in plaats van onder dwang.